conversation_by_8q2
-
Jaki rodzaj uczenia maszynowego jest zazwyczaj wykorzystywany do diagnoz medycznych?
-
Jaki rodzaj uczenia maszynowego jest zazwyczaj wykorzystywany do diagnoz medycznych?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Uczenie z nadzorem wymaga etykietowania danych treningowych z oczekiwanymi odpowiedziami i występuje w dwóch głównych odmianach: klasyfikacji (gdzie program musi nauczyć się przewidywać, do jakiej kategorii należy dany element wejściowy) i regresji (gdzie program musi wydedukować funkcję numeryczną na podstawie danych wejściowych w postaci liczb).
Uczenie z nadzorem jest często wykorzystywane w diagnozach medycznych, gdzie dane treningowe są etykietowane z oczekiwanymi odpowiedziami, takimi jak choroby lub stan zdrowia pacjenta.
-
Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania regresji, czy klasyfikacji?
-
Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania regresji, czy klasyfikacji?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Uczenie z nadzorem wymaga etykietowania danych treningowych z oczekiwanymi odpowiedziami... Uczenie z nadzorem jest często wykorzystywane w diagnozach medycznych, gdzie dane treningowe są etykietowane z oczekiwanymi odpowiedziami, takimi jak choroby lub stan zdrowia pacjenta.
Zadanie diagnozowania, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład klasyfikacji, ponieważ program musi nauczyć się przewidywać, do jakiej kategorii należy dany element wejściowy (czy kość jest złamana, czy nie).
-
Czym jest Google Teachable Machine?
-
Czym jest Google Teachable Machine?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Google Teachable Machine to przeglądkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.
Google Teachable Machine, dane są zawsze automatycznie dzielone na zbiór uczący i zbiór testowy w proporcji 85:15 - nie da się ręcznie zmienić tej proporcji.
-
Co to znaczy "przeglądkowe"?\
-
Co to znaczy "przeglądkowe"?\
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Google Teachable Machine to przeglądkowe narzędzie... Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.
W tym kontekście, słowo "przeglądkowe" nie jest zdefiniowane.
-
Miałeś chyba na myśli "przeglądarkowe"?
-
Miałeś chyba na myśli "przeglądarkowe"?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Tak, prawdopodobnie miałem na myśli "przeglądarkowe". Oznacza to, że narzędzie Google Teachable Machine jest dostępne w przeglądarce internetowej i można go używać bez konieczności instalowania dodatkowych programów lub aplikacji.
-
Co to znaczy, że mam swobodny dostęp do treści w kursie?
-
Co to znaczy, że mam swobodny dostęp do treści w kursie?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Zarówno do tej demonstracji, jak i w pozostałej części kursu będziemy korzystać z wspomnianego, zewnętrzengo narzędzia - Google Teachable Machine.
-
Okej, fajnie, nie o to pytałem. Rozwiązałem test, wyświetlił mi się komunikat, że mam teraz swobodny dostęp do kursu - co to znaczy?
-
Okej, fajnie, nie o to pytałem. Rozwiązałem test, wyświetlił mi się komunikat, że mam teraz swobodny dostęp do kursu - co to znaczy?
Oto streszczenie odpowiedzi na pytanie kursanta:
Po rozwiązaniu testu, możesz teraz swobodnie korzystać z treści kursu. Oznacza to, że masz pełny dostęp do materiałów edukacyjnych, a także możesz kontynuować naukę bez ograniczeń. Możesz przeglądać materiały, oglądać filmy, czytać teksty i wykonywać ćwiczenia, bez obaw o ograniczeń lub ograniczeń czasowych.
-
Czy bardziej opłaca mi się robić testy cząstkowe, czy od razu przejść do testu końcowego?
-
Czy bardziej opłaca mi się robić testy cząstkowe, czy od razu przejść do testu końcowego?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Aby w pełni przetestować, czy wszystkie wymagania aplikacji są spełnione, dla każdego wymagania muszą istnieć co najmniej dwa przypadki testowe: jeden pozytywny test i jeden negatywny test. Jeśli wymaganie ma podwymagania, każde podwymaganie musi mieć co najmniej dwa przypadki testowe.
-
Miałem na myśli, co mam zrobić w kursie!
-
Miałem na myśli, co mam zrobić w kursie!
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
W kursie masz możliwość wyboru, czy chcesz robić testy cząstkowe po każdym modułach, czy od razu przejść do testu końcowego. Jeśli chcesz zdobyć więcej punktów, możesz robić testy cząstkowe, ale jeśli chcesz przetestować się na koniec, możesz od razu przejść do testu końcowego.
-
Gdzie powinienem szukać plików z kaczkami i modelami?
-
Gdzie powinienem szukać plików z kaczkami i modelami?
W sekcji "Dane wejściowe" ustawiamy źródło na "Plik", po czym we wskazane miejsce przeciągamy najpierw plik "test_A03_1.jpg", a następnie "test_A03_2.jpg".