conversation_by_8q2

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Sztuczna inteligencja (SI) – zwana także inteligencją maszynową. Wszelka inteligencja demonstrowana przez maszyny, w przeciwieństwie do naturalnej inteligencji wykazywanej przez ludzi i inne zwierzęta.

Uczenie maszynowe to dziedzina zajmująca się programami, które mogą automatycznie poprawiać swoje wyniki w wykonywaniu danego zadania. Stanowi ono część sztucznej inteligencji od samego początku.

Sztuczna inteligencja syntetyczna (SI) – Alternatywne określenie dla sztucznej inteligencji, które podkreśla, że inteligencja maszyn nie musi być imitacją ani w żaden sposób sztuczna; może być prawdziwą formą inteligencji.

[student_994_8q2]

A możesz odpowiedzieć jednym słowem - pierwsze czy drugie zdanie?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Uczenie maszynowe jest podstawą sztucznej inteligencji, a nie odwrotnie. Sztuczna inteligencja jest dziedziną, która wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia programów, które mogą myśleć i działać jak ludzie.

[student_994_8q2]

Czemu tak się rozpisujesz? Miało być jedno słowo - co jest pierwotne: sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe?

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta jest prosta: Uczenie maszynowe jest podstawą sztucznej inteligencji.

[student_994_8q2]

Nieprawda - uczenie maszynowe jest obszarem sztucznej inteligencji, a nie jej podstawą

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta:

Uczenie maszynowe to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_994_8q2]

Jaki rodzaj uczenia maszynowego jest zazwyczaj wykorzystywany do diagnoz medycznych?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Uczenie z nadzorem wymaga etykietowania danych treningowych z oczekiwanymi odpowiedziami i występuje w dwóch głównych odmianach: klasyfikacji (gdzie program musi nauczyć się przewidywać, do jakiej kategorii należy dany element wejściowy) i regresji (gdzie program musi wydedukować funkcję numeryczną na podstawie danych wejściowych w postaci liczb).

Uczenie z nadzorem jest często wykorzystywane w diagnozach medycznych, gdzie dane treningowe są etykietowane z oczekiwanymi odpowiedziami, takimi jak choroby lub stan zdrowia pacjenta.

[student_994_8q2]

Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania regresji, czy klasyfikacji?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Uczenie z nadzorem wymaga etykietowania danych treningowych z oczekiwanymi odpowiedziami... Uczenie z nadzorem jest często wykorzystywane w diagnozach medycznych, gdzie dane treningowe są etykietowane z oczekiwanymi odpowiedziami, takimi jak choroby lub stan zdrowia pacjenta.

Zadanie diagnozowania, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład klasyfikacji, ponieważ program musi nauczyć się przewidywać, do jakiej kategorii należy dany element wejściowy (czy kość jest złamana, czy nie).

[student_994_8q2]

Czym jest Google Teachable Machine?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Google Teachable Machine to przeglądkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.

Google Teachable Machine, dane są zawsze automatycznie dzielone na zbiór uczący i zbiór testowy w proporcji 85:15 - nie da się ręcznie zmienić tej proporcji.

[student_994_8q2]

Co to znaczy "przeglądkowe"?\

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Google Teachable Machine to przeglądkowe narzędzie... Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.

W tym kontekście, słowo "przeglądkowe" nie jest zdefiniowane.

[student_994_8q2]

Miałeś chyba na myśli "przeglądarkowe"?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Tak, prawdopodobnie miałem na myśli "przeglądarkowe". Oznacza to, że narzędzie Google Teachable Machine jest dostępne w przeglądarce internetowej i można go używać bez konieczności instalowania dodatkowych programów lub aplikacji.

[student_994_8q2]

Co to znaczy, że mam swobodny dostęp do treści w kursie?

[bot_external]

Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

Zarówno do tej demonstracji, jak i w pozostałej części kursu będziemy korzystać z wspomnianego, zewnętrzengo narzędzia - Google Teachable Machine.

[student_994_8q2]

Okej, fajnie, nie o to pytałem. Rozwiązałem test, wyświetlił mi się komunikat, że mam teraz swobodny dostęp do kursu - co to znaczy?