[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe (UM) to sposób, w jaki komputery uczą się wykonywać zadania i podejmować decyzje na podstawie danych, zamiast być programowanymi krok po kroku. Uczą się na przykładach, podobnie jak ludzie. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]
Przykład: Wyobraź sobie, że chcesz, aby komputer odróżniał zdjęcia psów od kotów. Zamiast pisać mu dokładne instrukcje, pokazujesz mu wiele zdjęć psów i wiele zdjęć kotów. Komputer "uczy się" na tych przykładach, a potem potrafi sam rozpoznać, czy na nowym zdjęciu jest pies, czy kot. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]
Pytanie sprawdzające: Co jest głównym źródłem wiedzy dla algorytmu uczenia maszynowego?
A) Dokładne instrukcje napisane przez człowieka.
B) Dane i doświadczenie.
C) Losowe zgadywanie.