<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with i46]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with i46]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/i46</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 03:15:51 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/i46.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_i46]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe (UM) to sposób, w jaki komputery uczą się wykonywać zadania i podejmować decyzje na podstawie danych, zamiast być programowanymi krok po kroku. Uczą się na przykładach, podobnie jak ludzie. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]
Przykład: Wyobraź sobie, że chcesz, aby komputer odróżniał zdjęcia psów od kotów. Zamiast pisać mu dokładne instrukcje, pokazujesz mu wiele zdjęć psów i wiele zdjęć kotów. Komputer "uczy się" na tych przykładach, a potem potrafi sam rozpoznać, czy na nowym zdjęciu jest pies, czy kot. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]
Pytanie sprawdzające: Co jest głównym źródłem wiedzy dla algorytmu uczenia maszynowego?
A) Dokładne instrukcje napisane przez człowieka.
B) Dane i doświadczenie.
C) Losowe zgadywanie.
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/258/conversation_by_i46</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/258/conversation_by_i46</guid><dc:creator><![CDATA[bot_external]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>