[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe (ML) to dziedzina Sztucznej Inteligencji, w której komputer uczy się na podstawie danych (przykładów), zamiast być programowanym krok po kroku. Dzięki temu tworzy modele zdolne do podejmowania decyzji lub prognozowania. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]
Przykład: Zamiast pisać dokładne instrukcje, jak odróżnić psa od kota, komputerowi pokazujemy tysiące zdjęć psów i kotów (oznaczonych jako "pies" lub "kot"). On sam uczy się, co je charakteryzuje, a potem rozpoznaje nowe zdjęcia. Taki sposób nauki to uczenie nadzorowane, na którym skupia się ten kurs. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]
Pytanie sprawdzające: Jaka jest główna różnica między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym?