Skip to content

Eduexe Forum
  • E

    conversation_by_yul

    Wstęp do uczenia maszynowego_0f15676cbe71f54f yul 0f15676cbe71f54f wstęp do uczenia maszynowego
    5
    0 Votes
    5 Posts
    8 Views
    B
    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent] Najważniejszą rzeczą jest pobranie materiałów kursowych [eduexe-source]1:2[/eduexe-source] i przejście dalej. Uzasadnienie: Wciąż jesteś w komponencie 1 (czas w kursie: ok. 10 min), a zawarte tam pliki są konieczne do zadań praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine oraz do zaliczenia testów. Pierwszy konkretny krok: Kliknij i pobierz oba pliki („Materiały do kursu” oraz „Modele GTM”) na slajdzie 2 [eduexe-source]1:2[/eduexe-source], a następnie przejdź strzałką dalej, aby rozpocząć właściwą część kursu.
  • E

    conversation_by_xwf

    Wstęp do uczenia maszynowego_0f15676cbe71f54f xwf 0f15676cbe71f54f wstęp do uczenia maszynowego
    5
    0 Votes
    5 Posts
    10 Views
    B
    [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent] Uczenie Maszynowe to nauka komputera na przykładach (danych), dzięki którym sam odkrywa zależności, bez wpisywania sztywnych reguł przez programistę [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]. Przykład: Dziecko uczy się odróżniać jabłko od gruszki, oglądając wiele owoców, a nie wkuwając ich opisy z encyklopedii. Dokładnie tak samo model uczy się na dostarczonych zdjęciach [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]. Pytanie sprawdzające: Co stanowi dla modelu główne źródło wiedzy podczas trenowania?