<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with 0f15676cbe71f54f]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with 0f15676cbe71f54f]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/0f15676cbe71f54f</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 21:48:58 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/0f15676cbe71f54f.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_yul]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Najważniejszą rzeczą jest pobranie materiałów kursowych [eduexe-source]1:2[/eduexe-source] i przejście dalej.
Uzasadnienie: Wciąż jesteś w komponencie 1 (czas w kursie: ok. 10 min), a zawarte tam pliki są konieczne do zadań praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine oraz do zaliczenia testów.
Pierwszy konkretny krok: Kliknij i pobierz oba pliki („Materiały do kursu” oraz „Modele GTM”) na slajdzie 2 [eduexe-source]1:2[/eduexe-source], a następnie przejdź strzałką dalej, aby rozpocząć właściwą część kursu.
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/601/conversation_by_yul</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/601/conversation_by_yul</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item><item><title><![CDATA[conversation_by_xwf]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe to nauka komputera na przykładach (danych), dzięki którym sam odkrywa zależności, bez wpisywania sztywnych reguł przez programistę [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].
Przykład: Dziecko uczy się odróżniać jabłko od gruszki, oglądając wiele owoców, a nie wkuwając ich opisy z encyklopedii. Dokładnie tak samo model uczy się na dostarczonych zdjęciach [eduexe-source]7:1[/eduexe-source].
Pytanie sprawdzające: Co stanowi dla modelu główne źródło wiedzy podczas trenowania?
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/583/conversation_by_xwf</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/583/conversation_by_xwf</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>