conversation_by_hn2

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Większość kursu jest pokazana na szaro i jest nieaktywna, ponieważ kolejne elementy kursu stają się dostępne w miarę Twoich postępów. Jest to celowy mechanizm kursu, który pozwala na stopniowe odkrywanie treści. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

Aby odblokować kolejne sekcje, musisz kontynuować naukę i zaliczać testy cząstkowe. Zgodnie z wcześniejszą rekomendacją, powinieneś/powinnaś rozwiązać "Test początkowy" (komponent 5).

[student_1137_hn2]

nie mam czegoś takiego jak "test początkowy"

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Zgodnie z dostarczonymi informacjami, faktycznie brakuje treści dla komponentu "Test początkowy" (komponent 5). Oznacza to, że nie jest on obecnie dostępny w kursie. Przepraszam za wcześniejsze niedokładne rekomendacje.

[student_1137_hn2]

w takim razie co mam teraz zrobić?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Rozumiem. Skoro test początkowy jest niedostępny, proponuję rozpocząć naukę od pierwszego modułu merytorycznego. Przejdź do komponentu "A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego" (komponent 7) i zapoznaj się ze slajdem "Czym jest uczenie maszynowe?". To pomoże Ci wejść w temat kursu i zacząć zdobywać wiedzę. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]

[student_1137_hn2]

na czym polega uczenie nienadzorowane?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie nienadzorowane (ang. unsupervised learning) polega na tym, że model nie ma dostępu do "prawidłowych odpowiedzi", a jego zadaniem jest samodzielne odkrywanie wzorców i zależności w danych. Przykładowo, model może podzielić zdjęcia różnych gatunków zwierząt na grupy, nawet jeśli nie zna nazw tych gatunków. Podstawowymi problemami w uczeniu nienadzorowanym są klasteryzacja i redukcja wymiarowości. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]

[student_1137_hn2]

co zrobić w przypadku kiedy nie działa mi Google Teachable Machine?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jeśli Google Teachable Machine nie działa, spróbuj kilku rzeczy: odśwież stronę lub uruchom przeglądarkę ponownie, sprawdź swoje połączenie internetowe, spróbuj użyć innej przeglądarki (np. Chrome, Firefox) oraz wyczyść pamięć podręczną i ciasteczka przeglądarki. Upewnij się też, że postępujesz zgodnie z instrukcjami z kursu, np. z komponentu "A2 - Wprowadzenie do Google Teachable Machine" [eduexe-source]8:3[/eduexe-source]. Czasem problem leży w nieprawidłowym ładowaniu danych lub trenowaniu modelu.

[student_1137_hn2]

jak oceniasz mój wynik w tym kursie?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Twój aktualny wynik w kursie wynosi 36 punktów. Status zaliczenia kursu to "ZALICZONY", co oznacza, że przekroczyłeś próg zaliczenia. Cały kurs ma status "NIEKOMPLETNY", prawdopodobnie dlatego, że nie wszystkie aktywności zostały formalnie zakończone.

[student_1137_hn2]

a wiesz jak się nazywam?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jako asystent e-learningowy nie mam dostępu do Twoich danych osobowych, w tym imienia i nazwiska. Mogę się do Ciebie zwracać po identyfikatorze, który widzę w systemie, czyli "student_1137_hn2".

[student_1137_hn2]

czy teraz kurs jest ukończony i jeżeli nie co mam zrobić żeby go ukończyć?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Twój kurs jest zaliczony, ponieważ przekroczyłeś próg punktowy. Jednakże, jego status to nadal "NIEKOMPLETNY", co oznacza, że nie wszystkie aktywności zostały formalnie zakończone.

Aby ukończyć kurs, powinieneś/powinnaś przejść do komponentu "Podsumowanie aktywności w kursie" (komponent 38). Obejrzenie tego podsumowania powinno sfinalizować status kursu. [eduexe-source]38:1[/eduexe-source]

[student_1137_hn2]

zrobione?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Rozumiem, że pytasz, czy ukończyłeś/ukończyłaś kurs. Z moich danych wynika, że nie odwiedziłeś/odwiedziłaś jeszcze komponentu "Podsumowanie aktywności w kursie" (komponent 38), który jest niezbędny do sfinalizowania statusu kursu. Proszę, przejdź do niego, aby zakończyć kurs.