conversation_by_sdu

[student_1130_sdu]

a jakie było trzecie pytanie?

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Trzecie pytanie brzmiało: "Jakie jest znaczenie posiadania podobnej liczby reprezentantów w każdej klasie w zbiorze uczącym?" [eduexe-source]11:4[/eduexe-source]

[student_1130_sdu]

zbiór musi być zbalansowany

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Twoja odpowiedź jest trafna. Posiadanie podobnej liczby reprezentantów w każdej klasie w zbiorze uczącym jest kluczowe, ponieważ w przeciwnym razie model może zignorować mniej liczne klasy, co prowadzi do błędnej klasyfikacji. [eduexe-source]11:4[/eduexe-source]

[student_1130_sdu]

Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich postępów, w pierwszej kolejności powinieneś/powinnaś powtórzyć problemy z danymi w module "B1 - Dane w procesie uczenia". Nie odpowiedziałeś/aś na pytania kontrolne dotyczące plików "test_B0.jpg", "test_B1.jpg", "test_B2.jpg" i "test_B3.jpg", które są kluczowe dla zrozumienia tego modułu. [eduexe-source]11:7[/eduexe-source][eduexe-source]11:8[/eduexe-source][eduexe-source]11:9[/eduexe-source][eduexe-source]11:10[/eduexe-source]

Pierwszy konkretny krok: Przejdź do slajdu "Istotność danych - Ćwiczenie" [eduexe-source]11:6[/eduexe-source] i ponownie przeanalizuj przykłady tych plików. Następnie wróć do slajdów [eduexe-source]11:2[/eduexe-source]-[eduexe-source]11:5[/eduexe-source] oraz [eduexe-source]14:3[/eduexe-source]-[eduexe-source]14:6[/eduexe-source], aby zrozumieć, jakie problemy z danymi reprezentują.

Dodatkowo, warto odświeżyć podstawy Uczenia Maszynowego, obsługę Google Teachable Machine oraz pojęcia takie jak macierz pomyłek i metryki.

[student_1130_sdu]

Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich błędnych i pominiętych odpowiedzi, w pierwszej kolejności powinieneś/powinnaś powtórzyć zagadnienia związane z danymi w modułach B1 i B2.

Krok 1: Przejdź do "Istotność danych - Ćwiczenie" [11:6] i przeanalizuj pliki "test_B0.jpg" do "test_B3.jpg". Wróć do slajdów [11:7] do [11:10] oraz [14:3] do [14:6], aby zrozumieć problemy z danymi.
Krok 2: Zapoznaj się z metodami ich naprawy w komponencie "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" [12:1].
Krok 3: Odśwież podstawy Uczenia Maszynowego (komponent 7), obsługę Google Teachable Machine (komponenty 8 i 10) oraz pojęcie macierzy pomyłek (komponent 18).

[student_1130_sdu]

Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Najważniejszą rzeczą, którą powinieneś/powinnaś teraz zrobić, jest uzupełnienie i sprawdzenie swojej wiedzy na temat problemów z danymi. Pominąłeś/Pominęłaś odpowiedzi na pytania kontrolne w komponencie "B1 - Dane w procesie uczenia", które są kluczowe dla zrozumienia tego zagadnienia.

Pierwszy konkretny krok: Wróć do slajdu "Problemy z danymi - sprawdź się!" i odpowiedz na pytania dotyczące plików "test_B0.jpg", "test_B1.jpg", "test_B2.jpg" i "test_B3.jpg". [eduexe-source]11:7[/eduexe-source] [eduexe-source]11:8[/eduexe-source] [eduexe-source]11:9[/eduexe-source] [eduexe-source]11:10[/eduexe-source]