<![CDATA[conversation_by_sdu]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/261/conversation_by_sduRSS for NodeSat, 06 Jun 2026 02:13:32 GMTWed, 27 May 2026 15:58:46 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 13:15:09 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Najważniejszą rzeczą, którą powinieneś/powinnaś teraz zrobić, jest uzupełnienie i sprawdzenie swojej wiedzy na temat problemów z danymi. Pominąłeś/Pominęłaś odpowiedzi na pytania kontrolne w komponencie "B1 - Dane w procesie uczenia", które są kluczowe dla zrozumienia tego zagadnienia.

Pierwszy konkretny krok: Wróć do slajdu "Problemy z danymi - sprawdź się!" i odpowiedz na pytania dotyczące plików "test_B0.jpg", "test_B1.jpg", "test_B2.jpg" i "test_B3.jpg". [eduexe-source]11:7[/eduexe-source] [eduexe-source]11:8[/eduexe-source] [eduexe-source]11:9[/eduexe-source] [eduexe-source]11:10[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4361https://forum.eduexe.com/post/4361Thu, 28 May 2026 13:15:09 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 13:14:54 GMT]]>Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4360https://forum.eduexe.com/post/4360Thu, 28 May 2026 13:14:54 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 13:14:29 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich błędnych i pominiętych odpowiedzi, w pierwszej kolejności powinieneś/powinnaś powtórzyć zagadnienia związane z danymi w modułach B1 i B2.

Krok 1: Przejdź do "Istotność danych - Ćwiczenie" [11:6] i przeanalizuj pliki "test_B0.jpg" do "test_B3.jpg". Wróć do slajdów [11:7] do [11:10] oraz [14:3] do [14:6], aby zrozumieć problemy z danymi.
Krok 2: Zapoznaj się z metodami ich naprawy w komponencie "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" [12:1].
Krok 3: Odśwież podstawy Uczenia Maszynowego (komponent 7), obsługę Google Teachable Machine (komponenty 8 i 10) oraz pojęcie macierzy pomyłek (komponent 18).

]]>https://forum.eduexe.com/post/4359https://forum.eduexe.com/post/4359Thu, 28 May 2026 13:14:29 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 13:13:39 GMT]]>Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4358https://forum.eduexe.com/post/4358Thu, 28 May 2026 13:13:39 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:46:38 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich postępów, w pierwszej kolejności powinieneś/powinnaś powtórzyć problemy z danymi w module "B1 - Dane w procesie uczenia". Nie odpowiedziałeś/aś na pytania kontrolne dotyczące plików "test_B0.jpg", "test_B1.jpg", "test_B2.jpg" i "test_B3.jpg", które są kluczowe dla zrozumienia tego modułu. [eduexe-source]11:7[/eduexe-source][eduexe-source]11:8[/eduexe-source][eduexe-source]11:9[/eduexe-source][eduexe-source]11:10[/eduexe-source]

Pierwszy konkretny krok: Przejdź do slajdu "Istotność danych - Ćwiczenie" [eduexe-source]11:6[/eduexe-source] i ponownie przeanalizuj przykłady tych plików. Następnie wróć do slajdów [eduexe-source]11:2[/eduexe-source]-[eduexe-source]11:5[/eduexe-source] oraz [eduexe-source]14:3[/eduexe-source]-[eduexe-source]14:6[/eduexe-source], aby zrozumieć, jakie problemy z danymi reprezentują.

Dodatkowo, warto odświeżyć podstawy Uczenia Maszynowego, obsługę Google Teachable Machine oraz pojęcia takie jak macierz pomyłek i metryki.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4350https://forum.eduexe.com/post/4350Thu, 28 May 2026 07:46:38 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:56 GMT]]>Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4349https://forum.eduexe.com/post/4349Thu, 28 May 2026 07:45:56 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:47 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Twoja odpowiedź jest trafna. Posiadanie podobnej liczby reprezentantów w każdej klasie w zbiorze uczącym jest kluczowe, ponieważ w przeciwnym razie model może zignorować mniej liczne klasy, co prowadzi do błędnej klasyfikacji. [eduexe-source]11:4[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4348https://forum.eduexe.com/post/4348Thu, 28 May 2026 07:45:47 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:37 GMT]]>zbiór musi być zbalansowany

]]>https://forum.eduexe.com/post/4347https://forum.eduexe.com/post/4347Thu, 28 May 2026 07:45:37 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:26 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Trzecie pytanie brzmiało: "Jakie jest znaczenie posiadania podobnej liczby reprezentantów w każdej klasie w zbiorze uczącym?" [eduexe-source]11:4[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4346https://forum.eduexe.com/post/4346Thu, 28 May 2026 07:45:26 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:18 GMT]]>a jakie było trzecie pytanie?

]]>https://forum.eduexe.com/post/4345https://forum.eduexe.com/post/4345Thu, 28 May 2026 07:45:18 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:08 GMT]]>[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Twoja odpowiedź jest poprawna – klasyfikacja będzie niepoprawna.

Model, natrafiając na dane spoza klas, na których był trenowany, zawsze spróbuje przypisać je do jednej ze znanych mu kategorii, nawet jeśli są one całkowicie niepowiązane. W efekcie klasyfikacja będzie błędna, często z wysokim stopniem pewności, ponieważ model nie ma pojęcia o istnieniu innych klas. [eduexe-source]11:5[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4344https://forum.eduexe.com/post/4344Thu, 28 May 2026 07:45:08 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:45:01 GMT]]>drugie pytanie: klasyfikacja będzie niepoprawna

]]>https://forum.eduexe.com/post/4343https://forum.eduexe.com/post/4343Thu, 28 May 2026 07:45:01 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:44:36 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Twoja odpowiedź jest częściowo prawidłowa – dane są rzeczywiście niezbędne do wytrenowania modelu. Jednakże, zgodnie z omówionymi treściami, odpowiedni dobór i przygotowanie danych jest kluczowe, ponieważ błędy lub niedostateczna jakość danych mogą prowadzić do tego, że model nie będzie działał poprawnie i będzie popełniał błędy w klasyfikacji, nawet jeśli zostanie wytrenowany. [eduexe-source]11:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4342https://forum.eduexe.com/post/4342Thu, 28 May 2026 07:44:36 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:44:27 GMT]]>pierwsze pytanie: bo muszę jakoś wyuczyć model

]]>https://forum.eduexe.com/post/4341https://forum.eduexe.com/post/4341Thu, 28 May 2026 07:44:27 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:44:01 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Dobrze, bazując na Twoich postępach w komponencie "B1 - Dane w procesie uczenia", przygotowałem 3 krótkie pytania kontrolne, które pomogą Ci sprawdzić zrozumienie materiału:

  1. Dlaczego, według omówionych treści, odpowiedni dobór i przygotowanie danych jest tak kluczowe w procesie uczenia maszynowego? [eduexe-source]11:1[/eduexe-source]
  2. Co może się stać, gdy model natrafi na dane, które nie należą do żadnej z klas, na których był trenowany? [eduexe-source]11:5[/eduexe-source]
  3. Jakie jest znaczenie posiadania podobnej liczby reprezentantów w każdej klasie w zbiorze uczącym? [eduexe-source]11:4[/eduexe-source]
]]>https://forum.eduexe.com/post/4340https://forum.eduexe.com/post/4340Thu, 28 May 2026 07:44:01 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:43:52 GMT]]>Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4339https://forum.eduexe.com/post/4339Thu, 28 May 2026 07:43:52 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:43:32 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Najważniejszą rzeczą, którą powinieneś/powinnaś teraz zrobić, jest aktywne rozpoczęcie nauki w bieżącym module. Jesteś w komponencie "B1 - Dane w procesie uczenia", ale nie spędziłeś/spędziłaś w nim jeszcze czasu.

Pierwszy konkretny krok: Zapoznaj się z treścią pierwszego slajdu "Dane w procesie uczenia się" w komponencie "B1 - Dane w procesie uczenia". [eduexe-source]11:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/4338https://forum.eduexe.com/post/4338Thu, 28 May 2026 07:43:32 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Thu, 28 May 2026 07:43:18 GMT]]>Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4337https://forum.eduexe.com/post/4337Thu, 28 May 2026 07:43:18 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Wed, 27 May 2026 15:59:11 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Zacznij od rozwiązania testu początkowego, który pomoże Ci ocenić Twoją aktualną wiedzę z zakresu Uczenia Maszynowego.
[eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

Pierwszy konkretny krok: Rozpocznij "Test początkowy".

]]>https://forum.eduexe.com/post/4333https://forum.eduexe.com/post/4333Wed, 27 May 2026 15:59:11 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_sdu on Wed, 27 May 2026 15:59:02 GMT]]>Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

]]>https://forum.eduexe.com/post/4332https://forum.eduexe.com/post/4332Wed, 27 May 2026 15:59:02 GMT