conversation_by_176

[eduexe.admin]

Topic created

[student_1049_176]

o czym jest ten kurs

[bot_external]

Kurs ten przybliża podstawy Uczenia Maszynowego (ML) za pomocą praktycznych przykładów w narzędziu Google Teachable Machine. Obejmuje cztery moduły: wprowadzenie do UM (definicja, zastosowania), dane w uczeniu maszynowym, podstawowe pojęcia (np. zbiór uczący, przeuczenie) oraz metryki oceny modeli (np. dokładność, precyzja).

[eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

[student_1049_176]

jak najlepiej się uczyć

[bot_external]

Zgodnie ze strukturą kursu, najlepiej uczyć się przechodząc przez kolejne moduły po kolei. Kurs stawia na praktykę, więc kluczowe jest wykonywanie ćwiczeń w Google Teachable Machine. Warto również korzystać z quizów "Sprawdź się!", które nie są punktowane i można do nich podchodzić wielokrotnie, aby utrwalić wiedzę przed testami cząstkowymi na koniec każdego modułu. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

[student_1049_176]

są jakieś testy?

[bot_external]

Tak, w kursie są testy. Na początku rozwiązujesz test wiedzy (test początkowy). Po każdym z czterech modułów znajduje się krótki, punktowany test cząstkowy. Na koniec całego kursu dostępny jest również test końcowy. Oprócz tego w kursie znajdują się niepunktowane quizy "Sprawdź się!", służące do utrwalania wiedzy. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

[student_1049_176]

co zrobić żeby rozwiązać test?

[bot_external]

Aby rozwiązać test, musisz przechodzić przez kolejne części kursu. Testy odblokowują się automatycznie w miarę Twoich postępów. Test początkowy znajduje się na początku kursu, testy cząstkowe pojawiają się po ukończeniu każdego z czterech modułów, a test końcowy jest dostępny po przejściu całego materiału. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]