<![CDATA[conversation_by_176]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/206/conversation_by_176RSS for NodeTue, 14 Apr 2026 04:16:40 GMTSat, 07 Mar 2026 22:44:12 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:46:02 GMT]]>Aby rozwiązać test, musisz przechodzić przez kolejne części kursu. Testy odblokowują się automatycznie w miarę Twoich postępów. Test początkowy znajduje się na początku kursu, testy cząstkowe pojawiają się po ukończeniu każdego z czterech modułów, a test końcowy jest dostępny po przejściu całego materiału. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3641https://forum.eduexe.com/post/3641Sat, 07 Mar 2026 22:46:02 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:45:44 GMT]]>co zrobić żeby rozwiązać test?

]]>https://forum.eduexe.com/post/3640https://forum.eduexe.com/post/3640Sat, 07 Mar 2026 22:45:44 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:45:24 GMT]]>Tak, w kursie są testy. Na początku rozwiązujesz test wiedzy (test początkowy). Po każdym z czterech modułów znajduje się krótki, punktowany test cząstkowy. Na koniec całego kursu dostępny jest również test końcowy. Oprócz tego w kursie znajdują się niepunktowane quizy "Sprawdź się!", służące do utrwalania wiedzy. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3639https://forum.eduexe.com/post/3639Sat, 07 Mar 2026 22:45:24 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:45:10 GMT]]>są jakieś testy?

]]>https://forum.eduexe.com/post/3638https://forum.eduexe.com/post/3638Sat, 07 Mar 2026 22:45:10 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:44:57 GMT]]>Zgodnie ze strukturą kursu, najlepiej uczyć się przechodząc przez kolejne moduły po kolei. Kurs stawia na praktykę, więc kluczowe jest wykonywanie ćwiczeń w Google Teachable Machine. Warto również korzystać z quizów "Sprawdź się!", które nie są punktowane i można do nich podchodzić wielokrotnie, aby utrwalić wiedzę przed testami cząstkowymi na koniec każdego modułu. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3637https://forum.eduexe.com/post/3637Sat, 07 Mar 2026 22:44:57 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:44:44 GMT]]>jak najlepiej się uczyć

]]>https://forum.eduexe.com/post/3636https://forum.eduexe.com/post/3636Sat, 07 Mar 2026 22:44:44 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:44:27 GMT]]>Kurs ten przybliża podstawy Uczenia Maszynowego (ML) za pomocą praktycznych przykładów w narzędziu Google Teachable Machine. Obejmuje cztery moduły: wprowadzenie do UM (definicja, zastosowania), dane w uczeniu maszynowym, podstawowe pojęcia (np. zbiór uczący, przeuczenie) oraz metryki oceny modeli (np. dokładność, precyzja).

[eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3635https://forum.eduexe.com/post/3635Sat, 07 Mar 2026 22:44:27 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_176 on Sat, 07 Mar 2026 22:44:18 GMT]]>o czym jest ten kurs

]]>https://forum.eduexe.com/post/3634https://forum.eduexe.com/post/3634Sat, 07 Mar 2026 22:44:18 GMT