conversation_by_kql

[student_994_kql]

Czy czułość to dobra metryka ?

[bot_external]

Czułość nie zawsze jest metryką dobrze opisującą model, ponieważ jest właściwie "ślepa" na jedną z klas.

[student_994_kql]

Czy macierz pomyłek zawsze pokazuje inne wyniki ?

[bot_external]

Nie, macierz pomyłek nie zawsze pokazuje inne wyniki. Na przykład, w przykładzie z rozwiązaniem Test diagnostyczny o czułości 67% i swoistości 91% jest stosowany u 2030 osób w celu wykrycia zaburzenia o częstości występowania w populacji 1,48%. W tym przypadku, wyniki macierzy pomyłek są następujące: Współczynnik fałszywie dodatnich wyników (α) = błąd I rodzaju = 1 − swoistość = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9% Współczynnik fałszywie ujemnych wyników (β) = błąd II rodzaju = 1 − czułość = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) ≈ 33%

[student_994_kql]

Czy Fscore jest lepszy od dokładności ?

[bot_external]

Nie, cytaty z kontekstu nie zawierają informacji o tym, czy Fscore jest lepszy od dokładności.

[student_994_kql]

Co robi wsad

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta:

Wybór działania – sposób charakteryzowania najbardziej podstawowego problemu inteligentnych systemów: co zrobić dalej.

[student_994_kql]

Czy wsad przyspiesza trendowanie ?

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta:

Nie, przyspieszające zmiany nie są bezpośrednio powiązane z trendowaniem. Przyspieszające zmiany to pojęcie opisujące szybsze tempo zmian technologicznych w historii, które może sugerować szybsze i bardziej dogłębne zmiany w przyszłości.