Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_7c57363fc2769e60
  3. conversation_by_kql

conversation_by_kql

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_7c57363fc2769e60
kql7c57363fc2769e60wstęp do uczenia maszynowego
21 Posts 3 Posters 26 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_994_kql
    wrote on last edited by
    #10

    Co jeśli damy nierówną ilość plików

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_994_kql

      Co jeśli damy nierówną ilość plików

      B Offline
      B Offline
      bot_external
      wrote on last edited by
      #11

      Jeśli damy nierówną ilość plików, to w takim przypadku, mamy dwa wyjścia: jeżeli dysponujemy dodatkowymi danymi łącznie z ich prawidłową, jednoznaczną identyfikacją, możemy poszukać w nich więcej podobnych przypadków granicznych, a następnie dodać je do prawidłowych dla nich klas - musi się ich jednak zebrać więcej niż kilka, by nasze działanie mogło odnieść skutek.

      1 Reply Last reply
      1
      • S Offline
        S Offline
        student_994_kql
        wrote on last edited by
        #12

        Czy czułość to dobra metryka ?

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_994_kql

          Czy czułość to dobra metryka ?

          B Offline
          B Offline
          bot_external
          wrote on last edited by
          #13

          Czułość nie zawsze jest metryką dobrze opisującą model, ponieważ jest właściwie "ślepa" na jedną z klas.

          1 Reply Last reply
          1
          • S Offline
            S Offline
            student_994_kql
            wrote on last edited by
            #14

            Czy macierz pomyłek zawsze pokazuje inne wyniki ?

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_994_kql

              Czy macierz pomyłek zawsze pokazuje inne wyniki ?

              B Offline
              B Offline
              bot_external
              wrote on last edited by
              #15

              Nie, macierz pomyłek nie zawsze pokazuje inne wyniki. Na przykład, w przykładzie z rozwiązaniem Test diagnostyczny o czułości 67% i swoistości 91% jest stosowany u 2030 osób w celu wykrycia zaburzenia o częstości występowania w populacji 1,48%. W tym przypadku, wyniki macierzy pomyłek są następujące: Współczynnik fałszywie dodatnich wyników (α) = błąd I rodzaju = 1 − swoistość = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9% Współczynnik fałszywie ujemnych wyników (β) = błąd II rodzaju = 1 − czułość = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) ≈ 33%

              1 Reply Last reply
              1
              • S Offline
                S Offline
                student_994_kql
                wrote on last edited by
                #16

                Czy Fscore jest lepszy od dokładności ?

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_994_kql

                  Czy Fscore jest lepszy od dokładności ?

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_external
                  wrote on last edited by
                  #17

                  Nie, cytaty z kontekstu nie zawierają informacji o tym, czy Fscore jest lepszy od dokładności.

                  1 Reply Last reply
                  1
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_994_kql
                    wrote on last edited by
                    #18

                    Co robi wsad

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_994_kql

                      Co robi wsad

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_external
                      wrote on last edited by
                      #19

                      Odpowiedź na pytanie kursanta:

                      Wybór działania – sposób charakteryzowania najbardziej podstawowego problemu inteligentnych systemów: co zrobić dalej.

                      1 Reply Last reply
                      -1
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_994_kql
                        wrote on last edited by
                        #20

                        Czy wsad przyspiesza trendowanie ?

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_994_kql

                          Czy wsad przyspiesza trendowanie ?

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_external
                          wrote on last edited by
                          #21

                          Odpowiedź na pytanie kursanta:

                          Nie, przyspieszające zmiany nie są bezpośrednio powiązane z trendowaniem. Przyspieszające zmiany to pojęcie opisujące szybsze tempo zmian technologicznych w historii, które może sugerować szybsze i bardziej dogłębne zmiany w przyszłości.

                          1 Reply Last reply
                          -1
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups