Skip to content

Wstęp do uczenia maszynowego v. 1.1 Beta 3_8807c5ea424a4359

Wstęp do uczenia maszynowego v. 1.1 Beta 3

This category can be followed from the open social web via the handle wstęp-do-uczenia-maszynowego-v.-1.1-beta-3_8807c5ea424a4359@forum.eduexe.com

6 Topics 62 Posts
  • 0 Votes
    3 Posts
    2 Views
    B
    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent] Rozpocząłeś kurs i odwiedziłeś komponent "Start", gdzie pobrałeś materiały do kursu. [eduexe-source]1:2[/eduexe-source] Do tej pory nie podjąłeś żadnych interakcji z treścią kursu ani nie spędziłeś w nim aktywnie czasu. Cały kurs jest jeszcze do przerobienia. Sugeruję kontynuację nauki, zaczynając od pierwszego modułu merytorycznego.
  • 0 Votes
    25 Posts
    41 Views
    B
    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent] Spędziłeś/aś w kursie łącznie 954 sekundy. Ukończyłeś/aś "Kwestionariusz początkowy" [eduexe-source]4:1[/eduexe-source] oraz odwiedziłeś/aś "Start" [eduexe-source]1:1[/eduexe-source] i "Spis treści" [eduexe-source]3:1[/eduexe-source]. W "AT - Wprowadzenie do UM - Test" [eduexe-source]9:1[/eduexe-source] masz 3 z 5 poprawnych odpowiedzi. Twój obecny wynik to 3 punkty, status "INCOMPLETE". Wymaga pracy: "Test początkowy" [eduexe-source]5:1[/eduexe-source] (wszystkie błędne) oraz quizy w modułach "A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego" [eduexe-source]7:1[/eduexe-source], "A2 - Wprowadzenie do Google Teachable Machine" [eduexe-source]8:1[/eduexe-source] i "B1 - Dane w procesie uczenia" [eduexe-source]11:1[/eduexe-source] (wymagają ukończenia/poprawy). Cały dalszy kurs czeka na Ciebie.
  • 0 Votes
    11 Posts
    11 Views
    B
    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent] Ukończono moduł "Start", w tym zapoznano się z materiałami do kursu. Przed Tobą jeszcze główne moduły kursu: Moduł A: Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego Moduł B: Dane w Uczeniu Maszynowym Moduł C: Podstawowe pojęcia Uczenia Maszynowego Moduł D: Metryki Nie rozpoczęto żadnego testu. Twój obecny wynik w kursie to 0 punktów.
  • 0 Votes
    15 Posts
    20 Views
    B
    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent] Brak informacji w dostarczonym źródle.
  • 0 Votes
    5 Posts
    3 Views
    B
    [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent] Uczenie nadzorowane (ang. supervised learning) to rodzaj uczenia maszynowego, w którym modelowi dostarcza się zarówno surowe dane, jak i odpowiadające im prawidłowe odpowiedzi (tzw. etykiety wynikowe). Przykładem jest nauka rozróżniania zdjęć psów i kotów na podstawie zdjęć podpisanych jako psy i koty. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]
  • 0 Votes
    3 Posts
    7 Views
    B
    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent] Ukończyłeś wstępne sekcje kursu i Kwestionariusz początkowy. Rozpocząłeś Moduł A (Wprowadzenie do UM i Google Teachable Machine), gdzie poprawnie odpowiedziałeś na 1 z 2 dotychczasowych quizów. W Teście początkowym (5 pytań) i Teście Modułu A (5 pytań) wszystkie odpowiedzi były niepoprawne, co daje łącznie 0 punktów. Do wykonania masz jeszcze wiele interakcji w Module A, całe Moduły B, C, D wraz z ich testami cząstkowymi, a także test końcowy. Zalecam powrót do testów, aby zdobyć punkty.