Eduexe Forum

Dokładność jest miarą, która pokazuje, jaki procent wszystkich przykładów został poprawnie sklasyfikowany przez model. Prawda czy Fałsz

Dokładność jest miarą, która pokazuje, jaki procent wszystkich przykładów został poprawnie sklasyfikowany przez model. Prawda / Fałsz

Model do rozpoznawania trzech klas ma następujące wyniki na zbiorze testowym: Klasa A: 40 przykładów, model poprawnie zaklasyfikował 35 Klasa B: 30 przykładów, model poprawnie zaklasyfikował 25 Klasa C: 30 przykładów, model poprawnie zaklasyfikował 20

Dlaczego dokładność nie zawsze jest dobrą metryką oceny modelu?

Wstęp do uczenia maszynowego D2 - Dokładność (Accuracy) Czym jest dokładność modelu UM? Dokładność (ang. Accuracy) to podstawowa i najczęściej wykorzystywana metryka służąca do oceny jakości modelu w Uczeniu Maszynowym. Jest to stosunek poprawnie zaklasyf

Czym różni się uczenie nadzorowane od uczenia nienadzorowanego?

Podaj przykład zastosowania uczenia maszynowego w życiu codziennym.

Jakie działanie najskuteczniej poprawi wydajność modelu uczenia nadzorowanego w zadaniu klasyfikacji, gdy model ma trudności z poprawnym rozpoznawaniem przykładów należących do jednej z klas?

Jak najskuteczniej poprawić klasyfikację przypadków granicznych w modelu uczenia maszynowego, gdy dane są zrównoważone, a model ma trudności z ich rozpoznaniem?

W jaki sposób, bez zmiany algorytmu modelu, można najskuteczniej poprawić klasyfikację przypadków granicznych w zrównoważonym zbiorze danych, gdy model ma trudności z ich poprawnym rozpoznaniem?

Jak można zmniejszyć ryzyko przeuczenia modelu?

Co może być przyczyną niedouczenia modelu w procesie trenowania?