Eduexe Forum

W jaki sposób analiza macierzy pomyłek dostarcza bardziej szczegółowych informacji o działaniu modelu niż pojedyncza metryka, np. Dokładność lub Precyzja?

Określ i uzasadnij, co - w procesie tworzenia modelu klasyfikacji obrazów - jest ważniejsze: absolutna liczba obrazów w zbiorze treningowym, czy ich różnorodność i zróżnicowanie?

Czym różnią się dane używane do treningu modeli od danych w zbiorze testowym?

Czym jest zjawisko overfitting (nadmierne dopasowanie) w tworzeniu modeli uczenia maszynowego?

Wyjaśnij - w kilku zdaniach - czym jest Uczenie Maszynowe. Użyj języka zrozumiałego dla laika.

Jak, w przypadku nierównej liczebności klas, można poprawić model uczenia maszynowego?