Eduexe Forum

ta odpowiedz się nie zgadza

Załóżmy, że trenujemy model, którego zbiór uczący składa się z 340 przykładów. Parametr wielkość wsadu ustalony jest na 16. Ile wsadów będzie potrzebne do ukończenia jednej epoki?

Załóżmy, że korzystając z Google Teachable Machine, trenujemy model dla trzech klas. Dla każdej z klas dostarczyliśmy po 200 przykładów. Z ilu łącznie przykładów będzie składał się cały zbiór testowy dla tego modelu?

Zbiór testowy składa się z przykładów, na których model nie trenował. Prawda czy fałsz?

W Google Teachable Machine należy ręcznie dokonać podziału danych na zbiór uczący i zbiór testowy. Tak czy nie?

A co oznacza przypadek graniczny między dwiema klasami?

Co oznacza, że dane są spoza klas?

A w większym skrócie?

Jak wyjaśnić to uczniowi klasy 7 szkoły podstawowej?

Czym jest uczenie maszynowe?