Eduexe Forum

jeśli 27 zdjęć z kotami zostało uznane za koty, 3 błędnie jako psy, zatem łącznie było 30 zdjęć kotów to jaka jest czułość modelu?

jaka jest czułość jeśli 27 zdjęć zostało słusznie uznane za koty, a 3 zostały niepoprawnie uznane za psy?

jakie cechy na zdjęciach staną się kluczowe przy klasyfikowaniu zdjęć żab i liści?

czy nie jest tak że każde zdjęcie może mieć element. np zielony przy rozróżnianiu zdjęć żab i liści?

co to znaczy nieredundantne?

w jaki sposób zdjęcia są klasyfikowne w uczeniu maszynowym?

a na variance

jaki jest wzór na accuracy?