Eduexe Forum

czy f score podaje sie dla kazdel klasy czy jest jeden ogolny dla calego modelu?

czy precyzje sie liczy tylko dla pierwszej klasy czy dla wszystkich?

skad wiadomo czy przy liczeniu precyzji do licznika wlozyc true positive czy true negative?

w opisie epoki w teacheable machine jest napisane ze "każdy przykład ze zbioru został przynajmniej raz przepuszczony przez model..." czy to oznacza ze w jednej epoce jest szansa na to ze bedziemy trenowac na jednym przykladzie czy poprostu po razie kazdy?

czy jeżeli mam dwie klasy gdzie jedna ma wiecej przypadkow w danych niżdróga to czy przy podziale na dane testowe powinienem zachować tą proporcje czy dac tyle samo przykladów testodych z obu klas?

czy dodanie nowej klasy w przypadku gdy wystepuja przypadki graniczne moze pogorszyć klasyfikacje?

jak dużych błędów w klasyfikacji moglibyśmy sie spodziewać jezeli 1% danych jest niepoprawnie zklasyfikowany?

czy to ze model pokazal 100% zgodnosci z dana klasa to norma czy w rzeczywistosci powinno sie spodziewac troche mniej idealnych wynikow?

jak mam dwie klasy w modelu, to o ile punktow procentowych jedna wartosc klasy musi sie roznic od drugiej zeby model zakfalifikowal dany np przedmiot do tej klasy?

ile procent roznicy w wyniku modelu wystarczy zeby mozna bylo ten przypadek zakfalifikowac do danej klasy