Eduexe Forum

poprawny wnik to 100/140

Załóżmy, że mamy model, którego celem jest odróżnianie psów od kotów. Dla zbioru testowego, model ocenił 60 psów jako psy, 25 psów jako koty, 40 kotów jako koty i 15 kotów jako psy. Ile procent wynosi dokładność tego modelu?

Załóżmy, że mamy model, którego celem jest odróżnianie psów od kotów. Dla zbioru testowego, model ocenił 60 psów jako psy, 25 psów jako koty, 40 kotów jako koty i 15 kotów jako psy.

Czy dokładność (accuracy) dla modelu, który poprawnie klasyfikuje wszystkie przykłady testowe, wynosi 1?

Czy w Google Teachable Machine zbiór testowy będzie zawsze automatycznie składał się z 15% wszystkich przykładów?

Czy w Google Teachable Machine należy ręcznie dokonać podziału danych na zbiór uczący i zbiór testowy?

Jakim problemem w modelu sa dane spoza klas?

Co oznaczą w modelu dane spoza klas?

Co oznacza w modelu nierówna liczebność klas?

Na czym polega uczenie przez doświadczenie w przypadku algorytmu Uczenia Maszynowego?

czym jest uczenie maszynowe?