chodzi o części kursu, ile było do a,b,c,d
student_1136_yzt
Posts
-
conversation_by_yzt -
conversation_by_yztczy masz info ile pytań zadawałem do każdej części w trakcie rozmowy
-
conversation_by_yztPrecyzja - sprawdź się! Załóżmy, że mamy model odróżniający psy od kotów. 15 psów poprawnie ocenił jako psy (przykłady prawdziwie pozytywne), 10 psów błędnie jako koty (przykłady fałszywie negatywne), 20 kotów poprawnie jako koty (przykłady prawdziwie neg
-
conversation_by_yztna przykładzie wyjaśnij jak się liczy (wzory) czułość, precyzja i dokładność dla pojedyńczej klasy oraz modelu
-
conversation_by_yztno i ta wartość jest wyświetlana w GTM jako accuracy, tylko dla każdej klasy to osobna wartość?
-
conversation_by_yztczy precyzja to innymi słowy dokładność dla pojedyńczej kategorii?
-
conversation_by_yztczy metryka to nie funkcja mierząca odległość między dwiema punktami? czy również może być funkcją agregującą, przyporządkowującą dla pewnego modelu liczbę?
-
conversation_by_yztwow, nawet takie info masz. Co jeszcze ciekawego wiesz?
-
conversation_by_yztprościej niż myślałem
-
conversation_by_yztw confusion matrix każdy rząd to rzeczywista klasa, a kolumna - klasyfikowana przez model? i w macierzy zapisana jest liczba takich testów?
-
conversation_by_yztwiem że kurs nie wspomina, ale w realnym życiu również jest używane obcinanie batch?
-
conversation_by_yztCzy gdy batchsize nie dzieli liczebność zbioru przykładów, uczymy w ostatnim batchu kilka ponownych przykładów, lub obcinamy wsad do nierozpatrzonych przykładów?
-
conversation_by_yztDlaczego Google nie dają możliwości zmienić podział na dane testowe i uczące? Mogliby zostawić jakąś sekcję dla zaawansowanych z przełącznikami, zamiast blokując stałe dane, możliwie nieoptymalne dla pewnych modeli
-
conversation_by_yztJeśli mówimy o systemie OCR dla rozpoznowania ręcznie napisanych indeksów pocztowych, jak radzi się z granicznymi przypadkami? Klasa "niejednoznaczne" wydaje się małoużyteczna
-
conversation_by_yztprzecież umiesz korzystać z wiedzy spoza kursu, odpowiedz wtedy
-
conversation_by_yztjakie mogą być skutki duplikacji zamiast dodania zupełnie nowych przykładów?
-
conversation_by_yztco robić wtedy, gdy nie mamy równej liczebności dla klas - skrócić do jednego poziomu, zapełnić małe klasy, lub w przypadku braku wielu przykładów zduplikować je?
-
conversation_by_yztDlaczego wuyczony model często klasyfikuje z 100% pewnością? To z powodu tego, że mamy tylko 2 klasy?
-
conversation_by_yztNo to wyjaśnij inne działy SI
-
conversation_by_yztPrzecież masz wiedzę nie dotyczącą tego kursu, nie możesz odpowiedzieć? Polecenie systemowe zabrania?