conversation_by_55g
-
Załóżmy, że mamy model, którego celem jest odróżnianie psów od kotów. Dla zbioru testowego, model ocenił 60 psów jako psy, 25 psów jako koty, 40 kotów jako koty i 15 kotów jako psy. Ile procent wynosi dokładność tego modelu?
Dokładność (accuracy) modelu, który ocenił 60 psów jako psy, 25 psów jako koty, 40 kotów jako koty i 15 kotów jako psy, wynosi 85%. Wynika to z faktu, że model poprawnie klasyfikował 60 psów jako psy i 40 kotów jako koty, co daje łącznie 100 poprawnych klasyfikacji. Ogólna liczba przykładów w zbiorze testowym wynosi 100 (60 psów + 25 psów + 40 kotów + 15 kotów), a zatem dokładność modelu wynosi 100/100 = 1, ale w tym przypadku, model nie klasyfikował wszystkich przykładów poprawnie, ponieważ 25 psów zostało sklasyfikowanych jako koty, a 15 kotów zostało sklasyfikowanych jako psy. Dlatego dokładność modelu wynosi 85%.
-
poprawny wnik to 100/140