conversation_by_t7b
-
-
Czym jest zbiór testowy?
-
Czym jest zbiór testowy?
Zbiór testowy to zbiór danych, których model nie wykorzystał w procesie uczenia się, wykorzystywany do przetestowania modelu. Jest to zbiór przykładów, których model nie zna z góry poprawnej odpowiedzi, a jego zadaniem jest ocena, jak dobrze model radzi sobie z klasyfikowaniem przykładów ze zbioru testowego.
-
Czym jest czułość(recall)?
-
Czym jest czułość(recall)?
Czułość (recall) to metryka, która określa stosunek przykładów prawdziwie pozytywnych do wszystkich pozytywnych przykładów w rzeczywistości. Inaczej mówiąc, czułość mówi nam, jaki procent wszystkich pozytywnych przypadków wykrywa model.
Przykładem zastosowania czułości jest diagnozowanie choroby. W takim przypadku czułość obliczamy jako liczbę chorych poprawnie sklasyfikowanych jako chorych (27) podzieloną przez liczbę wszystkich chorych osób w zbiorze testowym (30). W tym przykładzie czułość wynosi 90%.
-
Dlaczego czułośćnie jest dobrą metryką?
-
Dlaczego czułośćnie jest dobrą metryką?
Czułość nie zawsze jest dobrą metryką, ponieważ jest "ślepa" na jedną z klas. Przykładem jest model, który diagnozuje chorobę i zawsze wskazuje, że osoba jest chora. Choć jego czułość wynosi 100%, co oznacza, że poprawnie zdiagnozował wszystkie chore osoby, to jego dokładność wynosi jedynie 50%, co oznacza, że błędnie zaklasyfikował wszystkie zdrowe osoby jako chore.