conversation_by_a4a

[eduexe.admin]

Topic created

[student_1136_a4a]

Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W aktualnej części kursu omówiono kluczowe pojęcia:

• Zbiór uczący: Dane do nauki modelu.
• Zbiór testowy: Dane do weryfikacji skuteczności modelu.
• Epoka: Jedno przejście przez cały zbiór uczący.
• Wsad: Porcja danych przetwarzana jednocześnie.
• Współczynnik uczenia: Określa wielkość korekty błędów.
• Funkcja straty: Mierzy błąd modelu; dążymy do minimalizacji.
• Przeuczenie: Model za dobrze dopasowany do danych uczących, słabo do nowych.
• Niedouczenie: Model za prosty lub za mało wytrenowany.
• Macierz pomyłek: Tabela pokazująca poprawne i błędne klasyfikacje.
  [eduexe-source]20:1[/eduexe-source]