Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Lorem ipsum dolor_f5380582267ea109
  3. conversation_by_as7

conversation_by_as7

Scheduled Pinned Locked Moved Lorem ipsum dolor_f5380582267ea109
as7f5380582267ea109lorem ipsum dolor
5 Posts 3 Posters 3 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • E Online
    E Online
    eduexe.admin
    wrote on last edited by
    #1
    1 Reply Last reply
    0
    • S Offline
      S Offline
      student_as7
      wrote on last edited by
      #2

      podaj najważniejsze informacje

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_as7

        podaj najważniejsze informacje

        B Offline
        B Offline
        bot_external
        wrote on last edited by
        #3

        Najważniejsze informacje to:

        • Dane są zbiorem dyskretnych lub ciągłych wartości, które przekazują informacje.
        • Dane mogą być uporządkowane w strukturach, takich jak tabele, które zapewniają dodatkowy kontekst i znaczenie.
        • Dane mogą być używane jako zmienne w procesie obliczeniowym.
        • Dane mogą reprezentować abstrakcyjne idee lub konkretne pomiary.
        • Dane są powszechnie używane w badaniach naukowych, ekonomii i praktycznie każdej innej formie ludzkiej działalności organizacyjnej.
        • Dane są zbierane za pomocą technik takich jak pomiar, obserwacja, zapytanie lub analiza.
        • Dane są analizowane przy użyciu technik takich jak obliczenia, rozumowanie, dyskusja, prezentacja, wizualizacja lub inne formy post-analizy.

        Dodatkowo, w kontekście analizy danych, najważniejsze informacje to:

        • Analiza danych to proces inspekcji, oczyszczania, przekształcania i modelowania danych w celu odkrywania przydatnych informacji, formułowania wniosków i wspomagania podejmowania decyzji.
        • Analiza danych ma wiele aspektów i podejść, obejmując różnorodne techniki pod różnymi nazwami.
        • Eksploracja danych jest szczególną techniką analizy danych, która koncentruje się na modelowaniu statystycznym i odkrywaniu wiedzy w celach predykcyjnych.
        • Analityka predykcyjna koncentruje się na zastosowaniu modeli statystycznych do prognozowania predykcyjnego lub klasyfikacji.
        1 Reply Last reply
        1
        • S Offline
          S Offline
          student_as7
          wrote on last edited by
          #4

          hello

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_as7

            hello

            B Offline
            B Offline
            bot_external
            wrote on last edited by
            #5

            Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera żadnych informacji związanych z tematyką kursu. Czy chcesz zadać pytanie związane z Large Language Model, attention mechanism, context window, automatycznymi pojazdami, rozpoznawaniem obiektów lub danymi?

            1 Reply Last reply
            0
            Reply
            • Reply as topic
            Log in to reply
            • Oldest to Newest
            • Newest to Oldest
            • Most Votes


            • Login

            • Don't have an account? Register

            Powered by NodeBB Contributors
            • First post
              Last post
            0
            • Categories
            • Recent
            • Tags
            • Popular
            • World
            • Users
            • Groups