conversation_by_p3k

[eduexe.admin]

Topic created

[student_994_p3k]

Cześć, o czym jest ten kurs?

[bot_external]

Kurs ten ma na celu przybliżyć tematykę podstaw Uczenia Maszynowego (UM) z wykorzystaniem intuicyjnych przykładów. Składa się z czterech modułów tematycznych, które obejmują:

1. Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego (definicja, podział i zastosowania UM)
2. Dane w Uczeniu Maszynowym (problemy z danymi i sposoby ich rozwiązywania)
3. Podstawowe pojęcia Uczenia Maszynowego (zbiór uczący, zbiór testowy, epoka, wsad, współczynnik uczenia, funkcja straty, przeuczenie, niedouczenie, macierz pomyłek)
4. Metryki (dokładność, precyzja, czułość, F-score, porównywanie modeli)

Kurs zawiera zadania praktyczne wykonywane w zewnętrznym narzędziu - Google Teachable Machine, a także niezbędne elementy teoretyczne. Każdy moduł kończy się krótkim testem podsumowującym, a po ukończeniu kursu udostępniony jest test końcowy.

[student_994_p3k]

Z jakiego programu korzystać trzeba w czasie kursu?

[bot_external]

W czasie kursu będziemy korzystać z zewnętrznego narzędzia - Google Teachable Machine.

Podczas całego kursu będziemy korzystać z tego narzędzia.

[student_994_p3k]

Kto jest autorem kursu?

[bot_external]

Kurs ten został stworzony przez autora kursu, który nie jest wskazany w treści.

[student_994_p3k]

jak mogę się dobrze do niego przygotować?

[bot_external]

Aby się dobrze przygotować do kursu, powinieneś mieć podstawową wiedzę z zakresu Uczenia Maszynowego (UM). Kurs ten ma na celu przybliżyć tematykę podstaw UM, więc powinieneś mieć podstawowe pojęcia związane z UM, takie jak definicja, podział i zastosowania UM.

Kurs składa się z czterech modułów tematycznych, które obejmują: wprowadzenie do UM, dane w UM, podstawowe pojęcia UM i metryki. Każdy moduł kończy się krótkim testem podsumowującym, a po ukończeniu kursu udostępniony jest test końcowy.

[student_994_p3k]

jak oceniasz trudność kursu?

[bot_external]

Ocena trudności kursu jest trudna, ponieważ wiąże się z kilkoma różnymi rodzajami oceny. Kluczową częścią procesu modelowania jest ocena, czy dany model matematyczny opisuje system w sposób dokładny.

[student_994_p3k]

jak zaliczyć pierwszy test wprowadzający?

[bot_external]

Aby zaliczyć pierwszy test wprowadzający, musisz ukończyć moduł "Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego" i przejść krótki test podsumowujący na koniec tego modułu.

[student_994_p3k]

chodzi o test początkowy

[bot_external]

Aby zaliczyć pierwszy test wprowadzający, musisz ukończyć moduł "Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego" i przejść krótki test podsumowujący na koniec tego modułu.

[student_994_p3k]

nieprawda

[bot_external]

Nie mogę udzielić odpowiedzi na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnej informacji lub pytania związanej z tematyką kursu.

[student_994_p3k]

Czy kurs zawiera Test początkowy?

[bot_external]

Streszczenie:
Kurs zawiera test początkowy, który pozwala ocenić wiedzę kursanta z zakresu podstaw Uczenia Maszynowego. Test ten jest dostępny na początku kursu i może być wykonany w dowolnym momencie. Za test początkowy kursant może zdobyć maksymalnie 10 punktów.

[student_994_p3k]

Jak go zdać?