Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_7c57363fc2769e60
  3. conversation_by_4ok

conversation_by_4ok

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_7c57363fc2769e60
4ok7c57363fc2769e60wstęp do uczenia maszynowego
20 Posts 3 Posters 18 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_994_4ok
    wrote on last edited by
    #9

    A co oznacza przypadek graniczny między dwiema klasami?

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_994_4ok

      A co oznacza przypadek graniczny między dwiema klasami?

      B Offline
      B Offline
      bot_external
      wrote on last edited by
      #10

      Przypadek graniczny między dwiema klasami to sytuacja, w której model ma problem, nie mogąc się jednoznacznie zdecydować na żadną z opcji lub decydując niepoprawnie.

      1 Reply Last reply
      0
      • S Offline
        S Offline
        student_994_4ok
        wrote on last edited by
        #11

        W Google Teachable Machine należy ręcznie dokonać podziału danych na zbiór uczący i zbiór testowy. Tak czy nie?

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_994_4ok

          W Google Teachable Machine należy ręcznie dokonać podziału danych na zbiór uczący i zbiór testowy. Tak czy nie?

          B Offline
          B Offline
          bot_external
          wrote on last edited by
          #12

          Nie, w Google Teachable Machine nie trzeba ręcznie dokonać podziału danych na zbiór uczący i zbiór testowy. Narzędzie dokonuje automatycznego podziału danych za nas.

          1 Reply Last reply
          0
          • S Offline
            S Offline
            student_994_4ok
            wrote on last edited by
            #13

            Zbiór testowy składa się z przykładów, na których model nie trenował. Prawda czy fałsz?

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_994_4ok

              Zbiór testowy składa się z przykładów, na których model nie trenował. Prawda czy fałsz?

              B Offline
              B Offline
              bot_external
              wrote on last edited by
              #14

              Prawda. Zbiór testowy to zbiór przykładów, których model nie wykorzystał w procesie uczenia się, wykorzystywany, znów zgodnie z nazwą, do przetestowania modelu.

              1 Reply Last reply
              0
              • S Offline
                S Offline
                student_994_4ok
                wrote on last edited by
                #15

                Załóżmy, że korzystając z Google Teachable Machine, trenujemy model dla trzech klas. Dla każdej z klas dostarczyliśmy po 200 przykładów. Z ilu łącznie przykładów będzie składał się cały zbiór testowy dla tego modelu?

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_994_4ok

                  Załóżmy, że korzystając z Google Teachable Machine, trenujemy model dla trzech klas. Dla każdej z klas dostarczyliśmy po 200 przykładów. Z ilu łącznie przykładów będzie składał się cały zbiór testowy dla tego modelu?

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_external
                  wrote on last edited by
                  #16

                  Zgodnie z ilustracją, w kroku 2 na ilustracji, w zakładce "Dokładność wg klas", możesz poprosić GTM o obliczenie dokładności. Zrobi to jednak z podziałem na klasy - nie otrzymasz jednej wartości liczbowej dla całego modelu, a tyle wartości, ile jest klas.

                  1 Reply Last reply
                  0
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_994_4ok
                    wrote on last edited by
                    #17

                    Załóżmy, że trenujemy model, którego zbiór uczący składa się z 340 przykładów. Parametr wielkość wsadu ustalony jest na 16. Ile wsadów będzie potrzebne do ukończenia jednej epoki?

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_994_4ok

                      Załóżmy, że trenujemy model, którego zbiór uczący składa się z 340 przykładów. Parametr wielkość wsadu ustalony jest na 16. Ile wsadów będzie potrzebne do ukończenia jednej epoki?

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_external
                      wrote on last edited by
                      #18

                      Aby udzielić odpowiedzi, potrzebuję fragmentu tekstu, który opisuje, ile wsadów potrzebne jest do ukończenia jednej epoki. Oto odpowiedź:

                      "Jak łatwo policzyć, w ramach jednej epoki (czyli, jak pamiętamy - pełnego przejścia przez wszystkie przykłady treningowe) potrzebne będzie 11 wsadów - 10 razy po 16 oraz 10 pozostałych przykładów w ostatnim, jedenastym wsadzie."

                      1 Reply Last reply
                      0
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_994_4ok
                        wrote on last edited by
                        #19

                        ta odpowiedz się nie zgadza

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_994_4ok

                          ta odpowiedz się nie zgadza

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_external
                          wrote on last edited by
                          #20

                          Aby udzielić odpowiedzi, potrzebuję fragmentu tekstu, który opisuje, ile wsadów potrzebne jest do ukończenia jednej epoki. Oto odpowiedź:

                          "Jak łatwo policzyć, w ramach jednej epoki (czyli, jak pamiętamy - pełnego przejścia przez wszystkie przykłady treningowe) potrzebne będzie 11 wsadów - 10 razy po 16 oraz 10 pozostałych przykładów w ostatnim, jedenastym wsadzie."

                          Jeśli ta odpowiedź się nie zgadza, to nie mam informacji w kontekście, która mogłaby pomóc w udzieleniu poprawnej odpowiedzi.

                          1 Reply Last reply
                          0
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups