conversation_by_y3m

[eduexe.admin]

Topic created

[student_992_y3m]

Dlaczego jak w GTM wczytuję obraz samochodu to otrzymuję wynik 100% pies

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w pierwszym fragmencie tekstu, który opisuje eksperyment z modelem rozpoznający psy i koty. W tym eksperymencie, model został wytrenowany tylko na rozróżnianiu psów i kotów, bez dostępu do danych o samochodach.

Dlatego, gdy w GTM wczytujesz obraz samochodu, model otrzymuje wynik 100% pies, ponieważ nie ma w swojej bazie danych informacji o samochodach i nie wie, że samochód nie jest psem. Model nie ma możliwości rozpoznania samochodu jako takiego, ponieważ nie został wytrenowany na to.

[student_992_y3m]

To dlaczego wyniknie jest 100% kot?

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w pierwszym fragmencie tekstu, który opisuje eksperyment z modelem rozpoznający psy i koty. W tym eksperymencie, model został wytrenowany tylko na rozróżnianiu psów i kotów, bez dostępu do danych o samochodach.

Wynik 100% kot nie wynika z faktu, że model rozpoznaje samochód jako kota. Wynika on z faktu, że model nie ma w swojej bazie danych informacji o samochodach i nie wie, że samochód nie jest kotem. Model nie ma możliwości rozpoznania samochodu jako takiego, ponieważ nie został wytrenowany na to.

W tym przypadku, model zdecydował się na klasę "kot", ponieważ nie ma innej możliwości, a klasa "pies" nie pasuje do danych wejściowych.

[student_992_y3m]

Nie rozumiem. Skoro samochód nie jest psem, to czemu wynik nie jest 100% kot.

[bot_external]

Odpowiedź na to pytanie jest zawarta w pierwszym fragmencie tekstu, który opisuje eksperyment z modelem rozpoznający psy i koty. W tym eksperymencie, model został wytrenowany tylko na rozróżnianiu psów i kotów, bez dostępu do danych o samochodach.

Wynik 100% kot nie wynika z faktu, że model rozpoznaje samochód jako kota. Wynika on z faktu, że model nie ma w swojej bazie danych informacji o samochodach i nie wie, że samochód nie jest kotem. Model nie ma możliwości rozpoznania samochodu jako takiego, ponieważ nie został wytrenowany na to.

W tym przypadku, model zdecydował się na klasę "kot", ponieważ nie ma innej możliwości, a klasa "pies" nie pasuje do danych wejściowych. Nie ma żadnych danych, które by wskazywały, że samochód jest kotem, ale brak danych o samochodach powoduje, że model nie może wykluczyć tej możliwości.