conversation_by_w18

[student_994_w18]

czym jest metryka?

[bot_external]

Metryka to miara jakości modelu Uczenia Maszynowego, która umożliwia porównywanie modeli między sobą.

[student_994_w18]

czym jest uczenie maszynoweg?

[bot_external]

Uczenie maszynowe to obszar Sztucznej Inteligencji koncentrujący się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane.

[student_994_w18]

porównaj precision i recall

[bot_external]

Zarówno precyzja, jak i kompletność mogą być przydatne w przypadkach, gdy mamy do czynienia z niezbalansowanymi danymi. Jednakże, w sytuacjach, gdzie konsekwencje fałszywie pozytywnego lub fałszywie negatywnego wyniku są kosztowne, może być wartościowe priorytetowe traktowanie jednej metryki nad drugą. Na przykład, w diagnostyce medycznej fałszywie pozytywny wynik testu może prowadzić do niepotrzebnego leczenia i wydatków. W takiej sytuacji użyteczne jest cenienie precyzji ponad kompletność. W innych przypadkach koszt fałszywie negatywnego wyniku jest wysoki i kompletność może być bardziej wartościową metryką.

[student_994_w18]

czym jest ml

[student_994_w18]

czym jest ml

[student_994_w18]

czym jest ml

[student_994_w18]

czym jest ml