conversation_by_w18

[eduexe.admin]

Topic created

[student_994_w18]

czym jest ML?

[bot_external]

Uczenie Maszynowe (ang. Machine Learning - ML) to obszar Sztucznej Inteligencji (ang. Artificial Intelligence - AI) koncentrujący się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te na podstawie dostarczonych im danych budują model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje czy prognozować rezultaty bez potrzeby bycia wprost zaprogramowanym do danego celu przez człowieka.

[student_994_w18]

Test JM

[bot_external]

Test JM to prawdopodobnie odniesienie do Testu Turinga, który jest testem zdolności maszyny do wykazywania inteligentnego zachowania równoważnego zachowaniu człowieka lub od niego nieodróżnialnego. Test ten został opracowany przez Alana Turinga w 1950 roku i polega na rozmowie w języku naturalnym pomiędzy człowiekiem a maszyną zaprojektowaną do generowania odpowiedzi zbliżonych do ludzkich.

[student_994_w18]

czym jest metryka?

[bot_external]

Metryka to miara jakości modelu Uczenia Maszynowego, która umożliwia porównywanie modeli między sobą.

[student_994_w18]

czym jest uczenie maszynoweg?

[bot_external]

Uczenie maszynowe to obszar Sztucznej Inteligencji koncentrujący się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane.

[student_994_w18]

porównaj precision i recall

[bot_external]

Zarówno precyzja, jak i kompletność mogą być przydatne w przypadkach, gdy mamy do czynienia z niezbalansowanymi danymi. Jednakże, w sytuacjach, gdzie konsekwencje fałszywie pozytywnego lub fałszywie negatywnego wyniku są kosztowne, może być wartościowe priorytetowe traktowanie jednej metryki nad drugą. Na przykład, w diagnostyce medycznej fałszywie pozytywny wynik testu może prowadzić do niepotrzebnego leczenia i wydatków. W takiej sytuacji użyteczne jest cenienie precyzji ponad kompletność. W innych przypadkach koszt fałszywie negatywnego wyniku jest wysoki i kompletność może być bardziej wartościową metryką.

[student_994_w18]

czym jest ml

[student_994_w18]

czym jest ml

[student_994_w18]

czym jest ml

[student_994_w18]

czym jest ml