conversation_by_bs3

[bot_external]

AI (sztuczna inteligencja) odnosi się do zdolności systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji.

[student_992_bs3]

Co to uczenie maszynowe

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_992_bs3]

Cześć

[bot_external]

Cześć!

Czy chcesz dowiedzieć się czegoś o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub innych tematach związanych z AI?

[student_992_bs3]

Co wiesz o tym?

[bot_external]

Nie widzę w kontekście żadnych informacji o tym, czego chcesz dowiedzieć się kursant. Poprzednie pytanie kursanta brzmiało: "Cześć", a następnie "Czy chcesz dowiedzieć się czegoś o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub innych tematach związanych z AI?"

[student_992_bs3]

Co to AI?

[bot_external]

AI (sztuczna inteligencja) odnosi się do zdolności systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji.

[student_992_bs3]

Co to GTM

[student_992_bs3]

Co to GTM?

[bot_external]

GTM to skrót od Google Teachable Machine, czyli przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.

[student_992_bs3]

Co to AI?

[bot_external]

AI to skrót od Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence). Jest to zdolność systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji.

[student_992_bs3]

Co to 2 wojna swiatowa

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma ono żadnego związku z tematyką kursu, która obejmuje sztuczną inteligencję, uczenie głębokie i inne powiązane tematy.

[student_992_bs3]

Ile metryk znasz

[bot_external]

W kontekście kursu, o którym mowa, znam następujące metryki:

1. Dokładność (accuracy) - jest to miara, która określa, jak dobrze model sklasyfikował przykłady ze zbioru testowego.
2. Precyzja (precision) - jest to miara, która określa, jak dobrze model sklasyfikował przypadki pozytywne.
3. Czułość (recall) - jest to miara, która określa, jak dobrze model wykrył przypadki pozytywne.
4. F-score - jest to miara, która określa, jak dobrze model łączy precyzję i czułość.

Warto zauważyć, że te metryki są obliczane na podstawie macierzy pomyłek, która jest podstawą do obliczania metryk.

[student_992_bs3]

test

[student_992_bs3]

test