conversation_by_bs3
-
Na czym polega ten kurs?
-
Na czym polega ten kurs?
Celem kursu jest przybliżenie tematyki podstaw Uczenia Maszynowego (UM) z wykorzystaniem intuicyjnych przykładów. Kurs składa się z czterech modułów tematycznych i skupia się na zadaniach praktycznych wykonywanych w zewnętrznym narzędziu - Google Teachable Machine. Zawiera też niezbędne elementy teoretyczne. Każdy moduł kursu kończy się krótkim testem podsumowującym.
-
Co to GTM
-
Co to GTM
GTM to skrót od Google Teachable Machine, czyli przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.
-
Co to GTM
-
Co to GTM
-
Co to GTM?
-
Co to GTM?
-
Co to GTM?
GTM to skrót od Google Teachable Machine, czyli przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.
-
O czym jest ten kurs?
-
O czym jest ten kurs?
Kurs ten jest poświęcony tematyce podstaw Uczenia Maszynowego (UM). Jego celem jest przybliżenie tematyki UM za pomocą intuicyjnych przykładów. Kurs składa się z czterech modułów tematycznych i skupia się na zadaniach praktycznych wykonywanych w zewnętrznym narzędziu - Google Teachable Machine. Zawiera też niezbędne elementy teoretyczne.
-
Opowiedz mi coś o sobie
-
Opowiedz mi coś o sobie
Nie mogę odpowiedzieć na Twoje pytanie, ponieważ nie ma ono związku z tematyką kursu.
-
A co to AI?
-
A co to AI?
AI (sztuczna inteligencja) odnosi się do zdolności systemów obliczeniowych do wykonywania zadań zwykle kojarzonych z ludzką inteligencją, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i podejmowanie decyzji.
-
Co to regresja liniowa?
-
Co to regresja liniowa?
Regresja liniowa to najpopularniejsza forma analizy regresji, w której poszukuje się linii (lub bardziej złożonej kombinacji liniowej), która najlepiej pasuje do danych zgodnie z określonym kryterium matematycznym.
-
Wytłumacz poszczególne moduły tego kursu
-
Wytłumacz poszczególne moduły tego kursu
W kursie znajdują się cztery moduły merytoryczne, które omawiamy poniżej:
Moduł A: Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego
W tym modułach omawiamy definicję, podział i zastosowania Uczenia Maszynowego (UM). Jest to podstawa, która pozwala na zrozumienie kolejnych modułów.
Moduł B: Dane w Uczeniu Maszynowym
W tym modułach omawiamy problemy z danymi w UM i sposoby ich rozwiązywania. Jest to ważne, ponieważ dane są podstawą dla uczenia się modelu.
Moduł C: Podstawowe pojęcia Uczenia Maszynowego
W tym modułach omawiamy podstawowe pojęcia UM, takie jak zbiór uczący, zbiór testowy, epoka, wsad, współczynnik uczenia, funkcja straty, przeuczenie, niedouczenie i macierz pomyłek. Te pojęcia są kluczowe dla zrozumienia procesu uczenia się modelu.
Moduł D: Metryki
W tym modułach omawiamy metryki, takie jak dokładność, precyzja, czułość, F-score i porównywanie modeli. Metryki są ważne, ponieważ pozwalają na ocenę jakości modelu.
Wszystkie moduły są ważne i powinny być omówione wraz z krótkimi testami podsumowującymi.
-
Czym jest metryka