conversation_by_kda
-
co to jest zbiór uczący?
Zbiór uczący (inaczej treningowy, ang. train set) to dane, dla których model zna poprawne odpowiedzi i na których jest trenowany. Jest to zbiór przykładów, na których model się uczy, znając z góry prawidłową klasyfikację. Na przykład, w naszym przypadku, zbiór uczący to zbiór zdjęć kanarków podpisanych jako kanarki oraz zbiór zdjęć wróbli podpisanych jako wróble.
-
co to jest zbiór testowy
-
co to jest zbiór testowy
Zbiór testowy to zbiór danych, który jest niezależny od zbioru danych treningowych, ale który ma taki sam rozkład prawdopodobieństwa jak zbiór danych treningowych. Jest on używany do oceny wydajności (tj. generalizacji) w pełni określonego klasyfikatora. W tym celu model końcowy jest używany do przewidywania klasyfikacji przykładów w zbiorze testowym. Te przewidywania są porównywane z rzeczywistymi klasyfikacjami przykładów w celu oceny dokładności modelu.
-
streść mi co jest w rozdziale a1 - wprowdzenie do uczenia maszynowego
-
streść mi co jest w rozdziale a1 - wprowdzenie do uczenia maszynowego
Rozdział A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego.
W tym rozdziale omówione zostały podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym, takie jak:
- Definicja uczenia maszynowego
- Zastosowania uczenia maszynowego
- Dane w uczeniu maszynowym (problemy z danymi i sposoby ich rozwiązywania)
- Podstawowe pojęcia uczenia maszynowego (zbiór uczący, zbiór testowy, epoka, wsad, współczynnik uczenia, funkcja straty, przeuczenie, niedouczenie, macierz pomyłek)
Rozdział A1 to wprowadzenie do tematyki uczenia maszynowego, które ma na celu zrozumienie podstawowych pojęć i zastosowań tej dziedziny.
-
co w rozziale A1 jest o uczeniu nadzorowanym?
-
co w rozziale A1 jest o uczeniu nadzorowanym?
W rozdziale A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego, omówione zostały podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym, ale nie zostało ono poświęcone wyłącznie uczeniu nadzorowanemu. Jednak w rozdziale A1, w punkcie 6, zostało wspomniane, że w kursie skupimy się dalej wyłącznie na uczeniu nadzorowanym.
-
Streść mi co jest w rodziale a2
-
Streść mi co jest w rodziale a2
Rozdział A2 nie został omówiony w poprzedniej historii rozmowy. Nie mam informacji o treści tego rozdziału.
-
streść mi co było w rozdziale a2 wprowadzenie do google teachable machine
-
streść mi co było w rozdziale a2 wprowadzenie do google teachable machine
Nie mam informacji o treści rozdziału A2.
-
streść mi co jest w rodziale a1 wpreoadzenie do uczenia maszynowego
-
streść mi co jest w rodziale a1 wpreoadzenie do uczenia maszynowego
W rozdziale A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego, omówione zostały podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym, takie jak:
- Definicja uczenia maszynowego
- Zastosowania uczenia maszynowego
- Dane w uczeniu maszynowym (problemy z danymi i sposoby ich rozwiązywania)
- Podstawowe pojęcia uczenia maszynowego (zbiór uczący, zbiór testowy, epoka, wsad, współczynnik uczenia, funkcja straty, przeuczenie, niedouczenie, macierz pomyłek)
Jednak nie zostało ono poświęcone wyłącznie uczeniu nadzorowanemu, ale zostało wspomniane, że w kursie skupimy się dalej wyłącznie na uczeniu nadzorowanym.
-
streść mi co jest w rozdziale Dane w UM - naprawa modelu
-
streść mi co jest w rozdziale Dane w UM - naprawa modelu
Nie mam informacji o treści rozdziału "Dane w UM - naprawa modelu". Nie został on omówiony w poprzedniej historii rozmowy.
-
W rozdziale UM odpowiedziano, że...
-
czym jest um?
-
czym jest uczenie maszynowe?
-
Czym jest uczenie maszynowe?
-
czym jest uczenie maszynowe