Odpowiedź na pytanie kursanta:
Tak, realistycznie nie jest to za mało, żeby dobrze wyćwiczyć model. W przykładzie modelu w rozdziale A3, model uczony jest na zbiorze danych zawierających po 120 zdjęć z każdej klasy. Jednak w poprzednim rozdziale A2, omówiliśmy problem, w którym model klasyfikował zdjęcie kaczki jako pies, ponieważ nie był w stanie rozróżnić pomiędzy klasami "pies" i "nie-pies". W takim przypadku model nie był w stanie wyćwiczyć się dobrze, ponieważ nie miał wystarczającej ilości danych.
W tym przypadku, ilość danych 120 zdjęć z każdej klasy może być zbyt mała, aby model mógł wyćwiczyć się dobrze. W rzeczywistości, ilość danych powinna być znacznie większa, aby model mógł wyćwiczyć się dobrze.
Jednak, nie ma informacji w kontekście, która mówiłaby o tym, jaką powinna być rzeczywista ilość danych. Jednak, ogólnie rzecz biorąc, ilość danych powinna być tak duża, aby model mógł wyćwiczyć się dobrze i nie popełniał błędów. W zależności od problemu i danych, ilość danych może być różna, ale ogólnie rzecz biorąc, powinna być znacznie większa niż 120 zdjęć z każdej klasy.