Nierówny rozmiar klas w zbiorze uczącym może być spowodowany przez różne czynniki, takie jak:
Rzadkość występowania jednej z klas w danych, np. choroba, o której mowa w przykładzie z chorobą i zdrowiem.
Nieprawidłowe podziałanie danych na klasy, np. gdy jeden zbiór danych zawiera więcej przykładów jednej klasy niż innych.
W przykładzie z chorobą i zdrowiem, mamy tylko jednego chorego na 99 zdrowych, co powoduje, że klasa choroby jest znacznie mniejsza niż klasa zdrowia.