[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie Maszynowe (ML) to sposób, w jaki komputery uczą się na podstawie danych, zamiast być programowane do każdego zadania. To jak nauka przez doświadczenie: komputer analizuje przykłady i sam odkrywa reguły.
Przykład: Chcesz, by komputer odróżniał zdjęcia jabłek od gruszek. Pokazujesz mu tysiące zdjęć obu owoców. Komputer "uczy się", jakie cechy (kolor, kształt) są ważne, i potem sam rozpoznaje nowe zdjęcia.
Pytanie sprawdzające: Czy w Uczeniu Maszynowym programista musi opisać każdą regułę działania, czy komputer uczy się ich sam?
[eduexe-source]7:1[/eduexe-source]