[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Aktualna część kursu omawia funkcję straty oraz zjawiska przeuczenia i niedouczenia. Zapamiętaj:
Funkcja straty: Mierzy błąd modelu; celem treningu jest jej minimalizacja. Idealny model ma stratę 0. [eduexe-source]17:2[/eduexe-source]
Przeuczenie (overfitting): Model zbyt mocno dopasowuje się do danych uczących, tracąc zdolność do generalizacji na nowe dane. Na wykresie strata dla zbioru uczącego maleje, a dla testowego przestaje maleć lub rośnie. [eduexe-source]17:4[/eduexe-source]
Niedouczenie (underfitting): Model jest zbyt prosty lub za mało wytrenowany, by skutecznie uczyć się z danych. [eduexe-source]17:6[/eduexe-source]