Tak, istnieją inne metryki, które mogą być stosowane w modelach uczenia maszynowego. W treści opisano cztery metryki: dokładność (accuracy), precyzja (precision), czułość (recall) i F-score. Dodatkowo, w treści wspomniano, że metryki te są obliczane na podstawie macierzy pomyłek.
Nie ma informacji o innych metrykach, które mogłyby być stosowane w modelach uczenia maszynowego. Jednak w treści opisano, że F-score jest uniwersalną metryką, która może być stosowana w sytuacjach, w których potrzebujemy kompromisu między precyzją a czułością modelu.