[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Nie ma jednej "najlepszej" metryki, ponieważ ich użyteczność zależy od konkretnego problemu i danych. Każda metryka ma swoje zastosowanie:
Dokładność (Accuracy): Uniwersalna, ale może być myląca przy nierównych klasach.
Precyzja (Precision): Ważna, gdy chcemy ograniczyć liczbę fałszywie pozytywnych przypadków (np. nie podawać leku zdrowej osobie).
Czułość (Recall): Kluczowa, gdy zależy nam na wykryciu jak największej liczby przypadków z danej klasy (np. wykrycie wszystkich chorych).
F-score: Stanowi kompromis między precyzją a czułością, dobry, gdy potrzebujemy zbalansowanej oceny.
Więcej na ten temat znajdziesz w kursie: [eduexe-source]26:4[/eduexe-source]