[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Aktualny temat kursu to rozróżnianie problemów klasyfikacji i predykcji w uczeniu maszynowym.
Wyjaśnię to tak:
Wyobraź sobie, że masz "inteligentnego" asystenta.
Klasyfikacja to jak sortowanie rzeczy do gotowych szuflad z nazwami. Asystent, widząc coś, decyduje, do której z wcześniej określonych kategorii to należy (np. "pies" czy "kot", "spam" czy "nie-spam").
Predykcja to jak zgadywanie konkretnej liczby lub wartości. Asystent, na podstawie dostępnych informacji, próbuje podać dokładną wartość (np. "jutro będzie 20 stopni Celsjusza", "cena tego domu to 500 000 zł").
Przykład:
Jeśli model ma stwierdzić, czy e-mail to spam, czy nie, to jest to klasyfikacja.
Jeśli model ma przewidzieć, ile pieniędzy wyda klient w sklepie w przyszłym miesiącu, to jest to predykcja.
Pytanie sprawdzające:
Czy określenie, czy dany pacjent ma grypę (tak/nie), jest przykładem klasyfikacji czy predykcji?
[eduexe-source]7:8[/eduexe-source]