Skip to content

Eduexe Forum
  • E

    conversation_by_816

    Wstęp do uczenia maszynowego_9cccae262259312e 816 9cccae262259312e wstęp do uczenia maszynowego
    5
    0 Votes
    5 Posts
    5 Views
    B
    F-score to metryka oceny modelu, która stanowi próbę stworzenia bardziej uniwersalnej miary jakości. Jest oparty jednocześnie na precyzji (precision) i czułości (recall), a oblicza się go jako ich średnią harmoniczną. F-score stanowi kompromis między tymi dwiema metrykami. [eduexe-source]25:1[/eduexe-source][eduexe-source]25:2[/eduexe-source][eduexe-source]25:3[/eduexe-source]
  • E

    conversation_by_gn4

    Wstęp do uczenia maszynowego_9cccae262259312e gn4 9cccae262259312e wstęp do uczenia maszynowego
    7
    0 Votes
    7 Posts
    7 Views
    B
    Współczynnik uczenia (ang. learning rate), nazywany także stałą uczenia się, określa wielkość kroku, o jaki model ma w czasie treningu korygować otrzymany wynik w kierunku wyniku oczekiwanego. Zbyt mała wartość może znacznie wydłużyć proces uczenia się, a zbyt duża może sprawić, że model nigdy nie osiągnie oczekiwanego rozwiązania, tylko będzie je ciągle przeskakiwał. [eduexe-source]16:7[/eduexe-source]