[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Precyzja (Precision) pokazuje, jaki odsetek wszystkich przypadków, które model zaklasyfikował jako pozytywne, jest faktycznie poprawny. Jest to kluczowa metryka, gdy ważne jest minimalizowanie fałszywych pozytywów, czyli sytuacji, w których model błędnie zaklasyfikował przypadek negatywny jako pozytywny. Na przykład, jeśli diagnoza prowadzi do drogiego leczenia, chcemy mieć pewność, że tylko rzeczywiście chorzy otrzymają pozytywną diagnozę. [23:1], [26:4]