Precyzja (precision) jest obliczana jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne.
W przykładzie z ilustracji, aby obliczyć precyzję, bierzemy liczbę prawidłowo wykrytych chorób (27) i dzielimy przez liczbę wszystkich osób sklasyfikowanych przez model jako chore (31). Otrzymujemy w zaokrągleniu 87%.
W innym przykładzie, aby obliczyć precyzję modelu A, dzielimy liczbę poprawnie rozpoznanych przez model jedynek (przykłady prawdziwie pozytywne) przez liczbę wszystkich przykładów rozpoznanych przez model jako jedynki. Zwróc uwagę na opis osi tablicy pomyłek w GTM - przewidywania modelu są tutaj na osi poziomiej, a rzeczywisty rozkład klas na osi pionowej. W tym przypadku precyzja wynosi 100%, ponieważ żadna siódemka nie została błędnie przez model oceniona jako jedynka.