[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
"Świat" modelu faktycznie ogranicza się do danych, na których został wytrenowany. Kiedy model napotyka obiekt spoza swoich zdefiniowanych klas, jak samochód, próbuje przypisać go do kategorii, która jest najbardziej zbliżona do jego wewnętrznych, nauczonych wzorców. Kurs nie precyzuje dokładnie, jakie cechy samochodu sprawiły, że został on zaklasyfikowany jako "pies", a nie "kot" czy "kotopies". Wiemy jednak, że model musiał dokonać wyboru spośród dostępnych mu kategorii, ponieważ nie znał on klasy "samochód". [eduexe-source]11:5[/eduexe-source]