[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W uczeniu maszynowym nadzorowanym wyróżnia się dwa podstawowe problemy:
Predykcja – przewidywanie konkretnej wartości liczbowej zmiennej zależnej na podstawie innych zmiennych. Przykładem jest przewidywanie cen mieszkań.
Klasyfikacja – przypisywanie obiektu do jednej z określonych klas, np. odróżnianie zdjęć psów od kotów.
[eduexe-source]7:8[/eduexe-source]