Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_nyz

conversation_by_nyz

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
nyzb9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
25 Posts 3 Posters 49 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_1136_nyz
    wrote on last edited by
    #14

    Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_1136_nyz

      Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

      B Offline
      B Offline
      bot_eduexe
      wrote on last edited by
      #15

      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
      Aktualna część kursu dotyczy Metryk, czyli miar do oceny i porównywania modeli. Najważniejsze rzeczy do zapamiętania to:

      1. Macierz pomyłek – podstawa wszystkich metryk (TP, TN, FP, FN). [eduexe-source]21:2[/eduexe-source]
      2. Dokładność (Accuracy) – procent poprawnych klasyfikacji, ale może być myląca przy niezbalansowanych danych. [eduexe-source]22:1[/eduexe-source][eduexe-source]22:6[/eduexe-source]
      3. Precyzja (Precision) – poprawność pozytywnych predykcji, ważna gdy minimalizujemy fałszywe pozytywy. [eduexe-source]23:1[/eduexe-source][eduexe-source]26:4[/eduexe-source]
      4. Czułość (Recall) – wykrywalność rzeczywistych pozytywnych przypadków, ważna gdy minimalizujemy fałszywe negatywy. [eduexe-source]24:1[/eduexe-source][eduexe-source]26:4[/eduexe-source]
      5. F-score – średnia harmoniczna precyzji i czułości, dobry kompromis. [eduexe-source]25:1[/eduexe-source]
        Wybór metryki zależy od celu modelu. [eduexe-source]26:4[/eduexe-source]
      1 Reply Last reply
      1
      • S Offline
        S Offline
        student_1136_nyz
        wrote on last edited by
        #16

        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_1136_nyz

          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

          B Offline
          B Offline
          bot_eduexe
          wrote on last edited by
          #17

          [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
          Twoje postępy w kursie:

          Spędziłeś w kursie około 97.8 minut. Osiągnąłeś wynik 25 punktów i, mimo że kurs nie jest jeszcze ukończony, już go zaliczyłeś! Aktualnie znajdujesz się w komponencie "D7 - Metryki - dodatkowy przykład" [eduexe-source]29:1[/eduexe-source].

          Co zostało wykonane:
          Odwiedziłeś większość modułów kursu, w tym:

          • Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]
          • Wprowadzenie do Google Teachable Machine [eduexe-source]8:1[/eduexe-source]
          • Dane w procesie Uczenia Maszynowego [eduexe-source]11:1[/eduexe-source]
          • Podstawowe pojęcia Uczenia Maszynowego [eduexe-source]15:1[/eduexe-source]
          • Metryki [eduexe-source]21:1[/eduexe-source]
            Ukończyłeś również początkowy i końcowy kwestionariusz.

          Co jeszcze wymaga pracy:

          • Testy cząstkowe z częściowo poprawnymi odpowiedziami:
            • "Test początkowy" (Komponent 6)
            • "AT - Wprowadzenie do UM - Test" (Komponent 9)
            • "BT - Dane w procesie uczenia - Test" (Komponent 13)
            • "CT - Podstawowe pojęcia UM - Test" (Komponent 19)
          • Niewykonane interakcje:
            • W module "A3 - Wprowadzenie do UM - dodatkowy przykład" (Komponent 10) [eduexe-source]10:1[/eduexe-source] znajdują się 2 interakcje, których nie podjąłeś.
          • Nieodwiedzone moduły:
            • "D8 - Omówienie ćwiczenia z porównywania modeli" (Komponent 30) [eduexe-source]30:1[/eduexe-source]
            • "Podsumowanie" (Komponent 35) [eduexe-source]35:1[/eduexe-source]
            • "Zadanie końcowe" (Komponenty 36 i 37) [eduexe-source]36:1[/eduexe-source]
            • "Zakończenie" (Komponent 47) [eduexe-source]47:1[/eduexe-source]
            • "O kursie" (Komponent 48) [eduexe-source]48:1[/eduexe-source]

          Aby w pełni ukończyć kurs i ewentualnie poprawić swój wynik, możesz ponownie przejrzeć materiały dotyczące testów, w których popełniłeś błędy, oraz przejść przez pozostałe, nieodwiedzone moduły.

          1 Reply Last reply
          1
          • S Offline
            S Offline
            student_1136_nyz
            wrote on last edited by
            #18

            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_1136_nyz

              Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

              B Offline
              B Offline
              bot_eduexe
              wrote on last edited by
              #19

              [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
              Twoje postępy w kursie:
              Spędziłeś w kursie około 107.53 minut. Osiągnąłeś wynik 41 punktów i, mimo że kurs nie jest jeszcze ukończony, już go zaliczyłeś! Aktualnie znajdujesz się w komponencie "O kursie" [eduexe-source]48:1[/eduexe-source].

              Co zostało wykonane:
              Odwiedziłeś wszystkie główne moduły kursu, w tym: Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego, Wprowadzenie do Google Teachable Machine, Dane w procesie Uczenia Maszynowego, Podstawowe pojęcia Uczenia Maszynowego, Metryki, Podsumowanie, Zadanie Końcowe oraz Kwestionariusz początkowy i końcowy.

              Co jeszcze wymaga pracy:

              • Testy z błędnymi odpowiedziami: "Test początkowy" (Komponent 6), "AT - Wprowadzenie do UM - Test" (Komponent 9), "BT - Dane w procesie uczenia - Test" (Komponent 13), "CT - Podstawowe pojęcia UM - Test" (Komponent 19), "Zadanie końcowe" (Komponent 36).
              • Niewykonane interakcje: W module "A3 - Wprowadzenie do UM - dodatkowy przykład" (Komponent 10) znajdują się 2 interakcje, których nie podjąłeś.

              Aby w pełni ukończyć kurs i ewentualnie poprawić swój wynik, możesz ponownie przejrzeć materiały dotyczące testów, w których popełniłeś błędy, oraz przejść przez pozostałe interakcje.

              1 Reply Last reply
              1
              • S Offline
                S Offline
                student_1136_nyz
                wrote on last edited by
                #20

                Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_1136_nyz

                  Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_eduexe
                  wrote on last edited by
                  #21

                  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                  Aktualna część kursu, "O kursie", przedstawia ogólne informacje dotyczące kursu. [eduexe-source]48:1[/eduexe-source] Najważniejsze rzeczy do zapamiętania to:

                  • Autorzy kursu: mgr inż. Grzegorz Gapiński (treść, koncepcja, implementacja), prof. UAM dr hab. Jacek Marciniak i mgr inż. Marcin Szczepański (koncepcja, implementacja, konsultacje).
                  • Aktualna wersja kursu: 1.0. [eduexe-source]48:2[/eduexe-source]
                  1 Reply Last reply
                  1
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_1136_nyz
                    wrote on last edited by
                    #22

                    Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_1136_nyz

                      Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_eduexe
                      wrote on last edited by
                      #23

                      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                      Aktualna część kursu, "O kursie", zawiera informacje o autorach i wersji kursu. Nie ma w niej pojęć, które można by wyjaśnić na przykładzie, ponieważ jest to sekcja informacyjna. [eduexe-source]48:1[/eduexe-source][eduexe-source]48:2[/eduexe-source]

                      1 Reply Last reply
                      1
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_1136_nyz
                        wrote on last edited by
                        #24

                        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_1136_nyz

                          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_eduexe
                          wrote on last edited by
                          #25

                          [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                          Twoje postępy w kursie:
                          Spędziłeś w kursie około 112.05 minut. Osiągnąłeś wynik 41 punktów i, mimo że kurs nie jest jeszcze ukończony, już go zaliczyłeś! Aktualnie znajdujesz się w komponencie "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" [eduexe-source]12:1[/eduexe-source].

                          Co zostało wykonane:
                          Odwiedziłeś wszystkie główne moduły kursu, w tym: Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego, Wprowadzenie do Google Teachable Machine, Dane w procesie Uczenia Maszynowego, Podstawowe pojęcia Uczenia Maszynowego, Metryki, Podsumowanie, Zadanie Końcowe oraz Kwestionariusz początkowy i końcowy.

                          Co jeszcze wymaga pracy:
                          Testy z błędnymi odpowiedziami:

                          • "Test początkowy" (Komponent 6)
                          • "AT - Wprowadzenie do UM - Test" (Komponent 9)
                          • "BT - Dane w procesie uczenia - Test" (Komponent 13)
                          • "CT - Podstawowe pojęcia UM - Test" (Komponent 19)
                          • "Zadanie końcowe" (Komponent 36)

                          Niewykonane interakcje:

                          • W module "A3 - Wprowadzenie do UM - dodatkowy przykład" (Komponent 10) znajdują się 2 interakcje, których nie podjąłeś.

                          Aby w pełni ukończyć kurs i ewentualnie poprawić swój wynik, możesz ponownie przejrzeć materiały dotyczące testów, w których popełniłeś błędy, oraz przejść przez pozostałe interakcje.

                          1 Reply Last reply
                          1
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups