conversation_by_ggs

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Najpierw pobierz materiały do kursu. Znajdziesz je w obecnym komponencie "Start" [eduexe-source]1:2[/eduexe-source]. Są one niezbędne do wykonywania ćwiczeń i rozwiązywania testów. Po pobraniu materiałów, możesz przystąpić do testu początkowego, który pomoże Ci ocenić Twoją wiedzę na temat Uczenia Maszynowego.

[student_1132_ggs]

W lewym menu nie widzę żadnego testu

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Test początkowy nie jest jeszcze widoczny w menu. Zgodnie ze strukturą kursu, kolejne elementy udostępniają się w miarę Twoich postępów [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]. Proponuję, abyś najpierw wypełnił Kwestionariusz początkowy.

[student_1132_ggs]

Gdzie go znajdę? Daj mi link.

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
"Kwestionariusz początkowy" to oddzielny komponent kursu. Znajdziesz go w menu po lewej stronie ekranu pod tą samą nazwą lub przechodząc do następnego elementu kursu po zakończeniu komponentu "Start". Wypełnienie kwestionariusza powinno zająć około 2 minuty. [eduexe-source]4:1[/eduexe-source][eduexe-source]3:1[/eduexe-source]

[student_1132_ggs]

Dostałem w teście 8/10 punktów. Czemu nie 10? Co zrobiłem źle?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Dostałeś 8/10 punktów w teście początkowym. Oznacza to, że poprawnie odpowiedziałeś na 4 z 5 pytań, a jedno pytanie było błędne.

Błędnie odpowiedziałeś na pytanie o techniki oceny jakości modelu uczenia maszynowego. W tym pytaniu prawidłowe odpowiedzi to "Współczynnik determinacji (R²)" oraz "Krzywa ROC (Receiver Operating Characteristic)". Ty wybrałeś "Współczynnik determinacji (R²)" oraz "Zbiór danych testowych". Błąd polegał na tym, że "Zbiór danych testowych" jest zbiorem danych używanym do testowania modelu, a nie techniką oceny jego jakości [eduexe-source]15:3[/eduexe-source]. Pominąłeś również poprawną odpowiedź "Krzywa ROC (Receiver Operating Characteristic)". Metryki są miarami oceny jakości modelu [eduexe-source]21:1[/eduexe-source].

[student_1132_ggs]

Po co mi dajesz linki do komponentów, które nie są dostepne?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Kolejne elementy kursu stają się widoczne i dostępne w miarę Twoich postępów. Oznacza to, że niektóre komponenty są początkowo ukryte i pojawiają się dopiero po wykonaniu określonych zadań lub ukończeniu poprzednich części kursu. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

[student_1132_ggs]

No to po co o nich teraz mówisz?

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Mówię o nich, abyś miał pełniejszy obraz struktury kursu i wiedział, co Cię czeka. Kolejne elementy kursu stają się widoczne i dostępne w miarę Twoich postępów, co pozwala na stopniowe przyswajanie wiedzy i umiejętności. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

[student_1132_ggs]

Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Aktualna część kursu wprowadza w podstawy Uczenia Maszynowego (UM) i narzędzie Google Teachable Machine (GTM). Najważniejsze jest, aby zapamiętać, że UM to obszar Sztucznej Inteligencji, gdzie algorytmy uczą się z danych [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]. Kluczowe elementy UM to dane, model, algorytm, funkcja straty i optymalizacja [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]. Kurs koncentruje się na uczeniu nadzorowanym i zadaniach klasyfikacji [eduexe-source]7:6[/eduexe-source][eduexe-source]7:8[/eduexe-source]. GTM to przeglądarkowe narzędzie do tworzenia modeli UM bez kodowania, które będziesz wykorzystywać do praktycznych ćwiczeń, ucząc się definiować klasy, ładować dane i trenować modele [eduexe-source]8:1[/eduexe-source][eduexe-source]8:3[/eduexe-source].

[student_1132_ggs]

Mów do mnie po angielsku

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Okay, from now on, I will communicate with you in English.

[student_1132_ggs]

Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Okay, I will summarize your progress in English.

You have spent approximately 11.4 minutes in the course so far. You have visited the "Start" component [eduexe-source]1:1[/eduexe-source] and downloaded the course materials [eduexe-source]1:2[/eduexe-source]. You also completed the "Initial Questionnaire" [eduexe-source]4:0[/eduexe-source] and the "Initial Test" [eduexe-source]6:0[/eduexe-source], scoring 8 out of 10 points. Your current overall score is 8 points, and the course completion status is "INCOMPLETE".

Most of the course content still awaits your attention. You have not yet started the main modules covering Machine Learning Introduction, Data in Machine Learning, Basic ML Concepts, and Metrics, nor their associated partial tests. The total estimated time to complete the entire course is about 120 minutes [eduexe-source]1:1[/eduexe-source].

[student_1132_ggs]

Wróćmy do polskiego.

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Zrozumiałem. Od teraz będę komunikować się z Tobą po polsku.

[student_1132_ggs]

Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.