conversation_by_87p

[eduexe.admin]

Topic created

[student_1129_87p]

Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W aktualnej części kursu poznajesz podstawy Uczenia Maszynowego (UM). UM to obszar Sztucznej Inteligencji, w którym algorytmy uczą się na danych, by podejmować decyzje. [eduexe-source]7:1[/eduexe-source] Dzielimy je na uczenie nadzorowane (z etykietami), nienadzorowane (odkrywanie wzorców) i przez wzmacnianie. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source] W UM nadzorowanym wyróżniamy predykcję (przewidywanie wartości) i klasyfikację (przypisywanie do kategorii). [eduexe-source]7:8[/eduexe-source] Kurs skupia się na klasyfikacji, używając Google Teachable Machine (GTM) – narzędzia do tworzenia modeli UM bez programowania. [eduexe-source]8:1[/eduexe-source]

[student_1129_87p]

gdzie znajdę spis treści

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Spis treści znajdziesz w menu nawigacyjnym po lewej stronie ekranu. Jest on również przedstawiony w komponencie o nazwie "Spis treści". [eduexe-source]1:1[/eduexe-source][eduexe-source]3:1[/eduexe-source]

[student_1129_87p]

Gdzie znajdę informacje o Google Teachable Machine

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Informacje o Google Teachable Machine znajdziesz w komponencie "A2 - Wprowadzenie do Google Teachable Machine". Na slajdzie 1 tego komponentu wyjaśniono, czym jest to narzędzie, a na slajdzie 2 dostępny jest link. Na slajdzie 3 znajdziesz też pierwsze kroki do jego obsługi. [eduexe-source]8:1[/eduexe-source][eduexe-source]8:2[/eduexe-source][eduexe-source]8:3[/eduexe-source] W spisie treści (komponent 3) jest również odnośnik do tej sekcji. [eduexe-source]3:1[/eduexe-source]