conversation_by_phx

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Aktualnie znajdujesz się w module "BT - Dane w procesie uczenia - Test" (komponent 13). Jest to test wiedzy, który sprawdza Twoją znajomość zagadnień związanych z danymi w procesie uczenia maszynowego.

[student_1125_phx]

A czy możesz do mnie mówić w innym języku, uczę się hiszpańskiego i - przy okazji - mógłbym poćwiczyć czytanie?

[bot_external]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
¡Claro que sí! Puedo comunicarme contigo en español. ¿Te gustaría que a partir de ahora te responda en este idioma para que puedas practicar?

[student_1125_phx]

Es una buena idea, gracias!

[bot_external]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
¡De nada! A partir de ahora, me comunicaré contigo en español. Estoy aquí para ayudarte con cualquier pregunta sobre el curso de Fundamentos de Aprendizaje Automático o temas generales de esta área. ¡No dudes en preguntar!

[student_1125_phx]

Estoy buscando las respuestas buenas en el BT test, me puedes ayudar con informaciones exactas?

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
No puedo darte las respuestas correctas directas para el test BT. Este test, al igual que el test inicial, está diseñado para evaluar tus conocimientos y no tiene "respuestas esperadas" predefinidas.

Para mejorar tu resultado, te sugiero repasar los módulos "B1 - Dane w procesie uczenia", "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" y "B3 - Dane w UM - dodatkowe przykłady", que abordan los problemas con los datos y cómo solucionarlos. ¡Buena suerte!

[student_1125_phx]

Wróćmy do języka polskiego

[bot_external]

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jasne, wracamy do języka polskiego. Od teraz będę się z Tobą komunikować w tym języku.

[student_1125_phx]

Czy możesz podać mi prawidłowe odpowiedzi do pytań "sprawdź się" w module B3?

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
W module B3 ("Dane w UM - dodatkowe przykłady") nie ma pytań typu "sprawdź się". Moduł ten ma na celu utrwalenie wiadomości i zawiera przykłady, jak radzić sobie z problemami z danymi.

[student_1125_phx]

Jak można naprawić problem z błędnie klasyfikowanym przypadkiem granicznym pomiędzy dwiema klasami?

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W przypadku błędnie klasyfikowanego przypadku granicznego między dwiema klasami możesz zastosować jedną z dwóch metod:

1. Znaleźć więcej podobnych przypadków granicznych i dołączyć je do odpowiedniej klasy.
2. Utworzyć dodatkową klasę pośrednią (np. "Niejednoznaczne") i również dołączyć do niej więcej podobnych przypadków granicznych.

[eduexe-source]12:3[/eduexe-source]

[student_1125_phx]

Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich błędnych i pominiętych odpowiedzi, zalecam powtórzenie następujących zagadnień:

• Rodzaje Uczenia Maszynowego: Przejrzyj moduł "A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego".
• Problemy z danymi i ich naprawa: Skup się na modułach "B1 - Dane w procesie uczenia", "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" oraz "B3 - Dane w UM - dodatkowe przykłady".
• Macierz Pomyłek i Metryki: Powtórz moduł "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek" oraz moduły "D1 - D5" (Metryki).
• Obsługa Google Teachable Machine: Wróć do modułów "A2" i "A3", zwłaszcza do praktycznych ćwiczeń.

[student_1125_phx]

Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Czy klasyfikacja zwracana przez model dla pliku "BT_test_1_STEAMER_DUCK.jpg" jest poprawna? Nie Nie da się tego określić Tak

[student_1125_phx]

Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku "model_BT.tm". Na jaki problem z danymi wskazuje analiza modelu w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? nie ma problemu - klasyfikacja jest poprawna nierówna liczebność klas przypadek graniczny pomię

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Brak informacji w dostarczonym źródle.

[student_1125_phx]

Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Jak można naprawić problem z danymi w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? należy utworzyć klasę pośrednią i wgrać do niej odpowiednią liczbę przykładów nie trzeba nic naprawiać - klas

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Analiza pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg" w modelu wczytanym z pliku "model_BT.tm" wskazuje na problem z przypadkiem granicznym pomiędzy klasami. Taki przypadek występuje, gdy model ma trudności z jednoznacznym przypisaniem obiektu do jednej z istniejących klas, ponieważ jego cechy są niejednoznaczne lub przypominają cechy innej klasy.

[eduexe-source]11:2[/eduexe-source][eduexe-source]11:8[/eduexe-source]